参考：
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参考： 一文概览深度学习中的五大正则化方法和七大优化策略
1 TensorFlow优化模型之正则化疑问: 为什么复杂度和模型的权重有关, 通过限制 权重的大小来正则化 loss
正则化的作用 正则化是为了防止过拟合采取的策略，主要的正则化方法有L1、L2、dropout、dropconnec...
1.Sql优化 1)sql优化分析2)索引优化3)sql语句优化4)一些常用的技巧优化 (正则、函数) 2.优化数...
泛化和过拟合 构建泛化能力强的模型 正确的数据 合适的模型（图像：CNN） 合适的优化算法（梯度下降、adam） ...
batch normalization 多用于CNN或者NLP。是对Batch数据的不同维度单独进行正则化。对于单...
一句话概括：正则化（Regularization）是机器学习中一种常用策略，目的是降低模型复杂度，减小过拟合，通过...
盘前美股三大指数微涨，结合上证指数，分析今天a股行情上涨可能较大。这是大的方向。持股上德力股份走出了早晨之星的形态...
目录 1. 什么是正则化？ 2. 正则化如何减少过拟合？ 3. 深度学习中的各种正则化技术： L2和L1正则化 D...
四、方法系统 1、基本步骤 2、常用方法 3、常用方法教学 五、教学策略 1，结构化教学策略 2、直观化策略 3、...
本文标题：CNN中常用正则化和优化策略
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