一开始觉得这是一道背包问题，于是就把之前的背包问题，拿出来复习了一遍，发现代码还是没写出来。后来就去看别人的解答了，发现都是用了一维动态规划，自己半天理解不来。总之后面，硬生生是把背包问题的模板套到这道题上面了，值得注意的是，它的初始化不同。这也是我一开始弄错的地方。首先定义dp[i][j]表示前i种硬币凑出总金额为j的所需要的最少硬币的个数。对于dp[...][0]也就是对于任何硬币凑出总金额为0的可能性为0。而dp[0][...]表示没有硬币凑出某个金额，这是不可能的。
而另外一种一维的动态规划法，其实就是降维。
题目
二维动态规划
一维动态规划
【leetcode-动态规划】零钱兑换 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来...
一开始觉得这是一道背包问题，于是就把之前的背包问题，拿出来复习了一遍，发现代码还是没写出来。后来就去看别人的解答了...
322. 零钱兑换 Python3 实现 动态规划 GitHub链接：https://github.com/lic...
最近leetcode上刷了点题目。给自己定了一个规则：如果思考20分钟没有思路，再去网上找别人的解题过程。然后有思...
一.给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算是否可以凑成总金额。如果可以组成...
零钱兑换 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的...
思想 动态规划 1 及之后的文章是实证，通过不同题目阐述 dp 思想如何应用。 实例 零钱兑换 leetcode ...
【leetcode-动态规划】Longest Increasing Subsequence 给定一个无序的整数数组...
322. 零钱兑换 标签: 动态规划 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计...
本文标题：leetcode-零钱兑换（经典动态规划）
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/jxbctktx.html
网友评论