R(u) = 推荐列表
假设s(i,j) 定义了用户推荐列表中的物品相似度。
用户多样性 Diversity(R(u)) = 1- 2sum(s(i,j))/ (len(R(u)) (len(R(u))-1))
整体多样性= sum(Diversity(R(u)) ) / len(U)
简单举例：
用户80%时间看动作片,20%时间看动画片，那么推荐列表中最好是8部动作片和两部动画片。
R(u) = 推荐列表
假设s(i,j) 定义了用户推荐列表中的物品相似度。
用户多样性 Diversity(R(u)) = 1- 2sum(s(i,j))/ (len(R(u)) (len(R(u))-1))
整体多样性= sum(Diversity(R(u)) ) / len(U)
简单举例：
用户80%时间看动作片,20%时间看动画片，那么推荐列表中最好是8部动作片和两部动画片。
R(u) = 推荐列表假设s(i,j) 定义了用户推荐列表中的物品相似度。用户多样性 Diversity(R(u)...
主要学习内容： 1、什么是推荐系统 2、个性化推荐系统的应用 3 、推荐系统评测指标 4、 推荐系统评测 一：什么...
1.推荐系统常用评测指标2.回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared
前言 推荐系统的评测指标用于评价推荐系统的各方面性能。这些指标（之前微信公众号推送过一篇文章：《推荐系统的十二大评...
一般推荐系统的参与方有3个：用户、物品提供商、推荐系统提供网站，评测一个推荐系统时，需要考虑3方的利益，一个好的推...
1.推荐系统的阶段： 召回Match（CF，找到候选者）；排序；重排序（多样性/新颖性） 2.推荐系统的评价指标：...
本文主要是对项亮的推荐系统实践部分章节进行了一些总结，先从什么是推荐系统开始讲起，然后介绍了评测推荐系统的指标和方...
摘要： 数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-...
下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标： 1、准确率与召回率（Precision & Recall） 准确率和召回...
本文标题：推荐系统评测指标4-多样性
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/kdssektx.html
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