数据转化案例

数据转化案例分析

流程：微信文章投放——公众号关注——对话框——免费体验课——买课

目的：关注我们公众号又没有进入体验课的用户想转化。

运营的方法：连续四十八小时九条提醒。

问题：用户消息推送的度在哪里？提醒到第几次，收益/投入比最高。

根据以往的经验，第三次推送达到的效果最好。

假设：最有效的次数是在哪里？既不会导致用户反感，又能提醒本身对课程有兴趣的用户。

负向效果：用户取关率
正向效果：转化率

在哪个节点，取关率最少，转化率最高。

转化率：用到漏斗

取关：自己去算。
取关率怎么算：受提醒影响的取关，取30分钟以内的取关。时间变革是用来取人数的。

探索型数据分析

A/Btest

投公众号软文，投进来的是报名页的链接。

A/B test :单变量的实验：两个水平。

目的：两种不同的报名页配色方案，A配色方案：原来的。B配色方案：改进的。
看两种报名页配色对转化率的影响。

A/B test之前就要确定因变量。

清洗数据：
本来是

筛选样本：

样本会受到容量的影响。

确定样本量的个数、什么时候停止这个实验，好的宏观变量会影响这个过程。
统计检验方法。

检验方法：

确定实验的时间
做买点
实验得到的时间是节假日、

结论：B优于A。
预期提升：
显著性水平是严格还是高一些
统计检验例
发现结论和结果的
这些因素会影响最终得到的样本多少
业务周期是一个需要考虑的