运营之光
上次我们开始学习作者黄老师用数据分析运营，他一再强调要具备一定的逻辑思维和推理能力，否则就是讲的再好，我们也只学到形，很难领会其精神。
我们现在来具体学习一下下图的专题页的数据，非专业的我其实一直有兴趣，却也只能用自己对作者的表述所领会的意思来记录学习《运营之光》这本书的心得。
例如某公司O2O课程学习平台，前提是注册用户5万，模式是用户通过线上付费报名，线下实地学习。上一个专题推广提高用户付费率。所以下表是有关推课做了专题之后的数据反馈，从中仔细分析可以看到很多问题所在。
课程专题页的推广数据
专题页1的数据分析：
（1）整体UV（是unique visitor独立访客）效果不好。累积1137的UV对于做一个专题实在太少（他们的用户5万），效果差的原因如下：
--专题上线时间少（或者之后还会用户转化上来），内容不够优质吸引刺激（用户很难转化报名）；
--专题推广不太给力，具体渠道渠道铺设不够和内部执行没做好，看看每个渠道的流量构成，并结合执行的情况分析问题出现在哪里？（执行之前如果各个相关渠道的优劣势不能全部了解，很容易用错误事）；
推广的各层页面
（2）专题页的效率普遍不好。跳出率太高或者从用户看到的专题页转入单堂课程转化率是187不高，这个数字相当于专题流量的10%左右，低了。（页面跳动太高，太快，影响用户转入下层页面例如报名页面，可能跑去其他页面浏览了）；
（3）看看打包的6个课程中每个课程的效果如何？课程3对用户的吸引力很一般（访客和报名都很少）课程4课程详情页面或价格等有优化空间（访问多，报名少），课程6的报名转化率好，外表看站内的曝光率低（把数据中每一纵项提出来与所有横项分析，先把分支评估写好，做过排比，再做总评估）。
黄老师看这张数据表分析出来的问题及时具体，精细贴切。
一张数据表看是枯燥，但是却是有生命的，不过一下直观的从数据看问题的能力还是需要找范例多练习，才能熟练，才能透过问题看本质，根本原因找到了也就找到解决的目标。
看到几个专用词语列一下：
产品转化率提高（重点是优化）=公司站内产品曝光引导+优化产品列表页和详情页面的布局及产品文案+优化产品购买流程和体验
低预算：优先考虑无预算的指标拉升办法，再考虑有预算的。
查看数据的价值观体现：极度精细的分析让我们层层深入，更加了解用户，对整个站内的生态更具掌控力。
数据分析的基本概念：维度（用不同角度看待度量）和度量(具体数据指标）。
维度和度量
维度分类：日期（一周、一个月...)、时间(24小时划分）、空间地域（不同地区使用网站习惯有差异）...
数据分析流程：界定清楚我们要评估的度量--找到相关维度分析--特别时不同维度和度量交叉分析对比--得出结论--用图表呈现结果
数据评估出口：
1、判断数据是否需要注意异常情况 （如果有，一定要分析原因）；
2、为自己的运营工作找到方向指导，即为任务指标（这需要一定企图心和勇气）。
对于第2条一名好的运营是感觉习惯了，随时再为自己设定目标。
在数据图表中，我们看到了什么时间指标平缓前行，什么时间加速向上走，什么时间又开始回调，有点像股票的分时走势图。
时间和流量图
我们可以重点研究数据激增的那段时间到底发生了什么？是我们的推广面增大了还是加深了?渠道爆发了蝴蝶效应的关键点在哪里？我们的那个关键点（传播点）到底优在哪里？这个点的作用可以持续多久？认真分析一下如何提炼优化这一点之后在相关渠道继续进行新一轮的扩散。
运营是个不断提升优化螺旋式上升的过程。
这就是用维度看相关度量的操作思维和经历，找准确这次关键传播点再继续数据分析后的优化到下一波推广工作中去。
黄老师的数据分析能力是专业水准，就算不是科班出身也是用尽心智收获到极深的精华，他是一位十分善于思考、且实操经验丰富的前辈。他的《运营之光》无论是运营心态思考模式还是技术分析等都是面面俱到，而且具体细致，就像一位亲切的朋友在我们身边为我们娓娓道来运营的奥秘。
越是详细具体有技术含量的知识越是需要细细品味，慢慢理解吸收，经常在平时的生活、工作和学习中找一切机会可以练习，实时对自己的能力进行评估，可以试着把一些看似复杂的工作分解指标并流程化，不断优化这个流程中的每一个指标并尽量找到它们的可提升空间，如果有数据配合分析就更妙了，这样可以加强我们技巧运营的能力。
其实想想就算排除工作，丰富的生活难道不需要不值得我们一步一步好好的经营吗？
书中有很多案例，讲述细致明了，需要细细专研的朋友可以开始阅读。
下一次我们一起学习关于内容的运营，快到具体的文案创作了，真是很开心。
感谢您的阅读。
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