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[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-12 （Why Deep

[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-12 （Why Deep

作者: holeung | 来源:发表于2017-11-10 11:22 被阅读0次

[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-12 （Why Deep Learning? ; 为什么是深度学习？）
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Deeper is Better?

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Fat + Short v.s. Thin + Tall

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Modularization

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Deep learning

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Modularization把本来复杂的问题变简单，即使training data没那么也能有较好的performance ，所以deep learning相对所需的data较少。

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在图像辨识例子上的表现形式

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Analogy

用逻辑电路的表示和神经网络做对比

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用剪窗花做类比


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End-to-end Learning

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End-to-end Learning- Speech Recognition

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End-to-end Learning - Image Recognition

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Complex Task

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