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关于数学建模竞赛

关于数学建模竞赛

作者: Xindolia_Ring | 来源:发表于2020-09-14 11:24 被阅读0次

【百度百科】数学建模,就是根据实际问题来建立数学模型,对数学模型来进行求解,然后根据结果去解决实际问题。数学建模竞赛的题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题,不要求参赛者预先掌握深入的专门知识,只需要学过普通高校的数学课程完成一篇包括模型的假设建立求解计算方法的设计计算机实现结果的分析和检验模型的改进等方面的论文(即答卷)。竞赛评奖以假设的合理性建模的创造性结果的正确性文字表述的清晰程度为主要标准。

数学建模就是一个通过建立数学模型解决问题的过程,竞赛就是比较解决问题的方案以及呈现方式(论文排版)。可以说对同一个问题经常没有一个很标准的解决方案,只能是哪一类方案会比较适合。当然如果你奇思妙想从另一个清奇的角度更好的解决问题,也会是一个让人眼前一亮的方法。

什么人可以参加数学建模竞赛or需要什么能力

竞赛一般在每年9月初的三天内举行,大学生以队为单位参赛,每队3人及1个老师作为辅导,专业不限。一般的流程是到了比赛开始时间会公布赛题,可以浏览所有的赛题确认好一个合适的题目,就开始查资料建模。经过建立模型,查找数据,编程得出结果以及论文编写,最终的论文按照比赛要求提交就好了。(教训国赛因为只交了论文没交全材料成绩无效过,真的扎心!)

个人建议是组内的同学最好熟悉,如果不熟悉的同学组队,至少要在正式比赛前组内组织一次正式的模拟练习赛。

什么人可以参加 竞赛要求中的【专业不限】其实就很说明问题,数学建模竞赛就是一个用数学模型解决实际问题的比赛,大家学了那么多年的数学,尽管没有数学专业的那种深度,但基本的查资料解决问题的能力还是有的,从这一点看没什么门栏。当然如果你的目标是特等奖,一等奖的话的确需要一定的知识储备。

需要什么能力 建模能力,团队合作能力,资料查找能力,数据处理能力,写论文懂排版的能力,编程能力,画图能力(或者知道怎么使用软件生成好看图片)。

编程-数据处理能力+画图能力对于很多人来说门栏应该是在编程这块,目前主流推荐matlab,画图好看,代码又简单,上手容易但精通还是需要一定的学习滴。事实上并没有说一定要用某种语言,你用C,C++都是可以的,只是画图部分有需要重新找画图好看的软件。我觉得根据题目选择求解的方法挺重要的,用数据分析软件直接分析结果也不是不行,掌握多种编程语言的就用自己擅长的那种就好,结果出来了要画个漂亮的图用其他软件直接生成也行。论文呈现的是结果,为了得到这种结果所选择的方式当然是适合自己的最好。只是说没有编程基础想入门,上手一门编程语言直接参加比赛的,matlab性价比高。

果断选择组内至少需要有一个没有选择困难症的同学,能快速判断做决定的那种,而且不能莽!这点很重要。很多组都是一开始没选好题,一直换题,导致时间大量浪费。所以在题目放出来之后,迅速查找相关资料,判断这道题是否能做出来?又能不能做出彩,这很重要。一般来说第一天的上午就要确定题目,可以采用小组全部一起查阅资料分析题目的方式,也可以让一个分析能力较强并且足够了解团队实力的同学来决定。在比赛前做了几次演练,几次仿真练习赛,最后我们组在美赛放出题后,我用了五分钟浏览完所有的题目,可以立刻判断出我们的水平做哪题最合适,这位后续的工作奠定了一个很大的基础——你们的工作不会被大量的浪费!

换题但这并不代表不能换题。三天的比赛进行到第二天上午,你发现之前对这题的难度错判了,根本不是你们团队能完成的水准。但是另一题赶一赶说不定还来得及,在和团队成员商量好以后就马上换题,然后全力投入新的一题。这需要换题的果断,团队有一定的默契,这必须要做好配合才行,只有这样才能减少内耗,让整个团队的错误时间消耗降低。

论文并不是等到所有的数据分析结果出来才开始写论文,那太晚了。一般拿到题,小组讨论解决方案时写论文的同学就可以开始写一点背景这类与模型无关的部分。小组的讨论必须全员参与,不然两个人讨论完还得跟第三个人说,第三个人理解也是需要时间的,这就是一个损耗。我们组采用编程+建模+论文的成员配置,一般是编程和建模的同学坐一起讨论模型如何构建,怎样实现更好。写论文的同学背对两人坐,能听得到他们的讨论,同时自己也要完成论文的一些基础部分(题目的结构确定,论文结构确定,有一些需要用markdown排版的还需要准备好初始的框架代码)。如果听到他们讨论的方向有偏差时,还可以及时提醒,拉回到正题来。

怎样准备数学建模

  • 赛前一定要至少练习一次,把流程走完输出一片文档的那种,还可以给指导老师看一下。有经验的指导老师会给你们指出不足之处,你们可以及时进行改进。如果题目不是老师的研究方向,那老师会对那一方面不熟悉,这种情况也可以让老师指导一下论文的排版,以及摘要的写作。
  • 摘要很重要,是论文的眼睛。在成百上千的论文中,判断一篇论文的好坏都是从摘要中看,所以如何突出重点,怎样把重点学术化的表达出来,这都是有套路的。而最熟悉这些套路的,也就是大学老师啦,问他们就好了,没得问百度也有很多相关的经验。
  • 赛前针对自己负责的方向进行针对训练
    对于个人而言,这是个提升自己能力的过程,也是提升团队主体实力的重要过程。

个人感想

还记得(不,你不记得了!)

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