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推荐系统实践学习笔记

推荐系统实践学习笔记

作者: answer0805 | 来源:发表于2020-05-04 23:07 被阅读0次

一、什么是推荐系统

1.1、推荐系统

联系用户和物品,解决信息过载的的问题

目标用户:

1.信息消费者:如何在大量的信息中找到自己想要或者敢兴趣的东西
2.信息生产者:如何让自己的信息在大量信息种脱颖而出,迅速被人发现

用户场景:

1.有明确需求,但是信息过载
2.没有明确需求,需要被挖掘

用户需求需求:

1.信息消费者:如何在大量的信息中找到自己想要或者敢兴趣的东西
2.信息生产者:如何让自己的信息在大量信息种脱颖而出,迅速被人发现

推荐系统好处:

1.对于用户:通过分析用户的历史行为进行兴趣建模,主动给用户推荐满足用户兴趣和需求的信息,(某种意义上可以与搜索引擎形成互补)
2.对于物品:能够更好的挖掘物品的长尾信息

用户现在是如何解决这个问题的:

1.朋友咨询,热心人推荐 ----- 社会化推荐 (social recommendation)
2.基于自己喜欢的内容进行搜索 ----- 基于内容的推荐 (content-based filtering)
3.基于用户行为分析的推荐 -----基于协同过滤的推荐 (collaborative filtering)

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