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RosettaVIP: 优化蛋白疏水内核折叠的稳定性设计方法

RosettaVIP: 优化蛋白疏水内核折叠的稳定性设计方法

作者: ROSETTA研习社 | 来源:发表于2019-05-16 23:57 被阅读1次

RosettaVIP: 优化蛋白疏水内核折叠的稳定性设计方法

参考: https://www.rosettacommons.org/docs/latest/application_documentation/design/vip-app

教程资源: 位于$ROSETTA3/demos/public/vip

注意: demo中的结果格式已经过时,以本文实际测试结果为准。

注意: demo中的flag比较诡异,以本文实际测试结果为准。

前言

RosettaVIP最早是为了解决人工设计蛋白不稳定的问题而开发的,RosettaVIP使用RosettaHoles的方法来发现蛋白质结构中折叠不合理的疏水空隙,并搜索合适的氨基酸来替代,使得蛋白核心折叠更加稳定。

算法原理:

RosettaVIP设计是通过不断迭代以下3个步骤实现:

  • 使用RosettaHoles搜索蛋白内部中的疏水空隙,并确定该空隙周围的氨基酸组成;
  • 将这些氨基酸单点突变为疏水氨基酸(Fixed Backbone Design);
  • 将本轮具潜力的一些点突变进一步进行Relax优化的结构,计算单点突变的ddG值,并从这些点突变中选择最好的,在此突变的基础上进行下一轮迭代。

以上的迭代持续进行,直到找不到空隙,或没有更好点突变位点为止。

rosettavip.png
设计效果:

参考Automated selection of stabilizing mutations in designed and natural proteins一文

Benjamin 通过RosettaVIP算法对数据集测试: 结果显示算法相比于RosettaDesign算法可以更加准确地识别蛋白疏水内核的稳定型残基。并以人工重新设计的λ受体蛋白DNA结合结构域、Protein L进行内核优化,试验验证结果提示RosettaVIP均能解决重设计蛋白不稳定性的问题。

此外,他们团队也尝试将RosettaVIP应用于天然蛋白的设计,以eMAP为例,通过设计获得了含5个点突变的eMAP5,其Tm值提升17.6℃。并且经过回复突变验证,这5个点突变只有组合在一起时,才能起到强大的组合效应。

eMAP5.png

1 准备输入文件

准备RosettaVIP的运行参数文件flags, 内容如下:

# 采样参数控制:
-s Start_Lambda_Model.pdb  # 定义输入的结构
-ignore_unrecognized_res   # 删除多余的无法识别的残基 以及 水分子
-cp:ncycles 4            # 控制迭代次数(不推荐使用)。
-cp:cutoff 6.0            # 定义可突变邻近氨基酸范围,文献值为7.0
-cp:max_failures 1        # 代表一次命令运行中,如果出现了x次错误,才会退出程序,设置为5次,可以确保RosettaHoles找到空隙。
-sasa_calculator_probe_radius 1.0 # 表面探针

# 控制侧链优化:
#-cp:pack_sfxn ref2015     # 设置打分函数,最好默认
-cp:exclude_file $filename # 允许定义不可突变的关键氨基酸 

# relax优化控制 
#-cp:relax_sfxn ref2015 # 设置relax的打分函数,最好默认
-cp:skip_relax         # 是否不进行额外的relax优化?
-cp:relax_mover "relax"  # 默认relax,可选"classic_relax",但是更慢
#-cp:local_relax        # 是否只进行局部relax的范围。针对大体系时启用,或对PDB结构进行截短处理,无关紧要的部分不考虑。demo中启用后,点突变寻找的能力下降,经常是失败的**。

# 报告输出 
-cp:print_reports # 将生成 reports.txt报告文件。
-cp:print_intermediate_pdbs # 输出每一步的中间体蛋白PDB文件

exclude_file格式: 每行定义一个氨基酸(pdb number)。

  • 如: 不允许A链128,136号计算突变:
128 A
136 A

写好之后,将文件的全名替换掉-cp:exclude_file后面的$filename即可。

2 运行RosettaVIP

demo以λ受体为例,测试RosettaVIP。

# 切换到工作目录
cd $ROSETTA/demos/public/vip/rosetta_inputs

# 直接运行
vip.mpi.macosclangrelease @flags

3 结果分析

运行结果输出至reports.txt文件:

可见,RosettaVIP对于我们输入的PDB结构总共进行了多轮迭代: 其中每轮都列出了候选的突变类型以及ddEgoe值(一种简化的能量函数打分值,可粗略地判断突变对稳定性的影响)

第一轮Relax后,程序分析出了10、13、35、52、57、60、66、71位点突变对结构稳定性有提升。而L13I的稳定性提升更明显(ddEgoe:-4.6042),选取了该突变。

第二轮迭代筛选时是在L13I突变的基础上重新分析能够减少疏水空隙的点突变,新的结构基础上,突变的位置,以及能量贡献都发生了变化。

如此类推RosettaVIP模拟了"单点组合突变"的实验过程。

Iteration 1 :  Found candidate mutations:
Position: 10 Native AA: ALA  Mutant AA: LEU  ddEgoe: -8.60701
Position: 13 Native AA: LEU  Mutant AA: ILE  ddEgoe: -1.75332
Position: 17 Native AA: PHE  Mutant AA: ILE  ddEgoe: -5.2701
Position: 31 Native AA: VAL  Mutant AA: ILE  ddEgoe: -1.65599
Position: 35 Native AA: ILE  Mutant AA: LEU  ddEgoe: -3.73465
Position: 42 Native AA: PHE  Mutant AA: ILE  ddEgoe: -7.19784
Position: 52 Native AA: PRO  Mutant AA: LEU  ddEgoe: -1.66479
Position: 57 Native AA: ALA  Mutant AA: VAL  ddEgoe: -5.48826
Position: 60 Native AA: PHE  Mutant AA: ILE  ddEgoe: -6.92573
Position: 61 Native AA: ALA  Mutant AA: ILE  ddEgoe: -5.89349
Position: 64 Native AA: PHE  Mutant AA: MET  ddEgoe: -9.8102
Position: 66 Native AA: VAL  Mutant AA: ILE  ddEgoe: -1.52301
Position: 68 Native AA: ILE  Mutant AA: LEU  ddEgoe: -1.13047
Position: 71 Native AA: PHE  Mutant AA: TRP  ddEgoe: -5.02144
Iteration 1 :  The following mutations were accomodated after relaxation:
Position: 10 chain:  3 Native AA: ALA  Mutant AA: LEU  ddEgoe: -3.07001
Position: 13 chain:  3 Native AA: LEU  Mutant AA: ILE  ddEgoe: -4.6042
Position: 35 chain:  3 Native AA: ILE  Mutant AA: LEU  ddEgoe: -1.76918
Position: 52 chain:  3 Native AA: PRO  Mutant AA: LEU  ddEgoe: -1.53427
Position: 57 chain:  3 Native AA: ALA  Mutant AA: VAL  ddEgoe: -0.947129
Position: 60 chain:  3 Native AA: PHE  Mutant AA: ILE  ddEgoe: -2.34727
Position: 66 chain:  3 Native AA: VAL  Mutant AA: ILE  ddEgoe: -1.05786
Position: 71 chain:  3 Native AA: PHE  Mutant AA: TRP  ddEgoe: -3.56223
Accepted mutation from LEU to ILE at position 13  chain:  3
Iteration 2 :  Found candidate mutations:
Position: 8 Native AA: ALA  Mutant AA: ILE  ddEgoe: -2.1497
Position: 10 Native AA: ALA  Mutant AA: LEU  ddEgoe: -8.0779
Position: 17 Native AA: PHE  Mutant AA: ILE  ddEgoe: -5.2137
Position: 31 Native AA: VAL  Mutant AA: ILE  ddEgoe: -1.65536
Position: 32 Native AA: ALA  Mutant AA: MET  ddEgoe: -4.9991
Position: 35 Native AA: ILE  Mutant AA: LEU  ddEgoe: -3.64756
Position: 42 Native AA: PHE  Mutant AA: ILE  ddEgoe: -7.00559
Position: 52 Native AA: PRO  Mutant AA: LEU  ddEgoe: -1.8697
Position: 57 Native AA: ALA  Mutant AA: ILE  ddEgoe: -5.61317
Position: 60 Native AA: PHE  Mutant AA: ILE  ddEgoe: -4.88678
Position: 61 Native AA: ALA  Mutant AA: ILE  ddEgoe: -5.65812
Position: 64 Native AA: PHE  Mutant AA: MET  ddEgoe: -6.68818
Position: 66 Native AA: VAL  Mutant AA: ILE  ddEgoe: -1.49476
Position: 68 Native AA: ILE  Mutant AA: LEU  ddEgoe: -1.04628
Position: 71 Native AA: PHE  Mutant AA: TRP  ddEgoe: -4.97966
.......................
.......................

对比最终效果的展示: 经过VIP design, 内部的疏水空隙明显减少。

屏幕快照 2019-05-15 10.42.55.png

特别注意事项:

  • 不要额外调用-ex1 -ex2选项,会大幅度下降计算速度。程序内部设计时已经考虑了额外的Rotamer;
  • RosettaVIP中relax是最耗时的部分,因此对大体系的计算能力不足,需要添加-cp:local_relax选项。
  • RosettaHoles1寻找疏水空隙是随机算法,如果只允许一次,有可能找不到应有的空隙,因此需要多跑几次计算,可以尝试增加-cp:max_failures的参数值。多次计算结果,会输出多条不一样的序列。
  • 点突变的假阳率大约在25%左右。

备注: RosettaVIP在线服务器:

https://rosie.graylab.jhu.edu/vip

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