Mysql大数据优化（三 索引）

sql优化

mysql重要参数max_connections最大连接数

意思是说当前打开数据库连接池的客户端数量的最大限度

curd操作都会触发mysql连接池，当max时会出现排队情况，所以sql必须要执行高效

从而保证不会出现max状况

另外特殊sql会出现锁表，所行的现象，如果此类特殊sql时间过长导致某数据表不可用，会是极大损失，避免这种现象的最好办法是把特殊sql写成高效sql，拆分by语句，避免sql执行时间过长，从而减少数据表开销

我这个sql写了38行，1965字节，8表联查， 你过来看看我这个sql多牛逼， 好吧，这个sql只能看看

依次代表：本次查询ID（多表查会出现多个）

查询模式：简单         表名                 查询原则：all扫所有                 可能用到的索引      实际用到的索引         用到的索引的字段长度                查询行数

type最差为all(data_all)《index(index_all)（扫所有所以i你节点）《range(范围)《ref(通常为普通索引)《eq_ref《const。system，null（count（*）myisam出现，因为myisam维护了一个数据总条数）

去掉cat_id>0在大数据情况下待验证

去掉不走索引， 排序filesort，  不去掉走索引，但是mysql貌似更倾向于第一种sql

select id,name from goods where cat_id in (select id from cat where parent_id=6);

查询6号分类下所有子分类的所有商品

但是sql执行顺序是

select id，name，cat_id from goods

select parent_id form cat where id = $1sql['cat_id'] and ;parent_id=6

完美替代第一条sql