基于PyTorch的高性能人脸识别库

https://github.com/ZhaoJ9014/face.evoLVe.PyTorc

神力AI(MANA)-国内最大的AI代码平台

http://manaai.cn/

谷歌深度学习TTS语音包

https://deepmind.com/blog/article/wavenet-generative-model-raw-audio
应用：https://mp.weixin.qq.com/s/Z99HGcp5BK9EVFlf3sPYpw

前沿技术关键突破

https://deepmind.com/impact#significant_breakthroughs

人脸属性编辑器

这是一个基于StyleGAN的人脸属性编辑器

https://github.com/a312863063/seeprettyface-face_editor

用于图像增强的深度局部参数滤波器

https://github.com/sjmoran/DeepLPF

黑白转彩色

https://github.com/jantic/DeOldify

StyleGAN2 - 官方 TensorFlow 实现

https://github.com/NVlabs/stylegan2

使用神经网络进行图像恢复但无需学习

https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior

基本超级恢复。包括 ESRGAN、SFT-GAN、SRFLOW、PPON、PAN、SOFVSR、RIFE 和其他用于训练和测试的代码。

https://github.com/victorca25/BasicSR
https://github.com/xinntao/BasicSR

https://nmkd.de/
https://nmkd.de/?esrgan

https://github.com/n00mkrad/cupscale

整理汇总下今年CVPR图像重建(Image Reconstruction)/底层视觉(Low-Level Vision)相关的论文和代码，括超分辨率，图像去雨，图像去雾，去模糊，去噪，图像恢复，图像增强，图像去摩尔纹，图像修复，图像质量评价，插帧，图像/视频压缩等任务。

人脸对比算法

https://www.huaweicloud.com/articles/b1a84d3c48cdbd9317b3ad0c3c6d2083.html

CVPR2021官网：http://cvpr2021.thecvf.com

开会时间：2021年6月19日-6月25日

论文接收公布时间：2021年2月28日

【Contents】

• 1.超分辨率（Super-Resolution）
• 2.图像去雨（Image Deraining）
• 3.图像去雾（Image Dehazing）
• 4.去模糊（Deblurring）
• 5.去噪（Denoising）
• 6.图像恢复（Image Restoration）
• 7.图像增强（Image Enhancement）
• 8.图像去摩尔纹（Image Demoireing）
• 9.图像修复（Inpainting）
• 10.图像质量评价（Image Quality Assessment）
• 11.插帧（Frame Interpolation）
• 12.视频/图像压缩（Video/Image Compression）
• 13.其他多任务

####### 图片质量增强
https://letsenhance.io/

使用深度卷积网络自动增强照片质量的软件和预训练模型

https://github.com/aiff22/DPED
https://www.google.com.hk/search?q=photo+quality+enhancement+github

图像类比

https://github.com/awentzonline/image-analogies

人脸清晰度

https://github.com/yangxy/GPEN/

星际迷航特效

https://github.com/jiupinjia/SkyAR

颜色校正

https://www.google.com/search?q=edge+color+correction+%22github%22

抠图边缘处理思路

https://towardsdatascience.com/background-removal-with-python-b61671d1508a
https://stackoverflow.com/questions/64491530/how-to-remove-the-background-from-a-picture-in-opencv-python

论文代码最新实现

https://www.paperswithcode.com/

Blender 是免费的开源 3D 创作套件。它支持整个 3D 管道——建模、装配、动画、模拟、渲染、合成和运动跟踪、视频编辑和 2D 动画管道。

https://www.blender.org/

语音AI

https://github.com/NVIDIA/NeMo

NVIDIA NeMo 是一个对话式 AI 工具包，专为从事自动语音识别 （ASR）、自然语言处理 （NLP） 和文本到语音合成 （TTS） 的研究人员构建。NeMo 的主要目标是帮助来自行业和学术界的研究人员重用以前的工作（代码和预培训模型，并更容易创建新的对话 AI 模型。

文档

超清

https://github.com/rosinality/stylegan2-pytorch

通过打破黑暗实现微光图像增强

https://github.com/mingcv/Bread

EmoPy：通过面部表情识别（FER）进行情感分析的深度神经网络工具包 (gitee.com)