python生成器

什么是python生成器？

在python中，生成器是根据某种算法边循环边计算的一种机制。

生成器有什么特点？

1.和传统的容器相比，生成器更节省内存。
2.延迟计算，在我们需要结果时就调用一下生成器的next()方法即可。
3.可迭代，你可以像遍历list一样，遍历生成器

如何创建生成器？

在python中有两种方式创建生成器：生成器表达式 和 生成器函数。

生成器表达式

和列表推导式特别像，只不过是把[] 换成了()。

# 列表推导式
list1 = [x for x in range(10)]

# 生成器表达式
gen1 = (x for x in range(10))

生成器函数

生成式函数和普通函数只有一个区别，普通函数使用return返回结果，而生成器函数使用yield返回结果。
yield的特点在于，它并不是结束函数，而是在返回结果后将函数处于一种挂起状态，等待再次next函数的调用，然后从上次挂起的地方(yield)继续执行。

def gen():
    a = 1
    yield a

    b = 2
    yield b

    c = 3
    yield c


g = gen()

print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))

这是一段最简单的生成器函数，我们定义了生成器函数gen()，然后变量g接受gen()函数的返回结果，gen()函数返回的就是一个生成器对象。
当我们第一次调用next(g)函数时，函数会执行a = 1, yeild a。首先将函数状态保存并将函数挂起，然后返回a。
以此类推，直到我们执行到第4次next(g)时会抛出一个StopIteration错误，这就表明生成器函数已经结束了。

生成器有哪些使用场景

主要就是用于操作大量数据的时候，一般我们会将操作的数据读入内存中处理，可以计算机的内存是比较宝贵的资源，我认为的当要处理的数据超过内存四分之一的大小时就应该使用生成器。