数据分析业务指标

作者: 无敌的肉包 | 来源:发表于2018-05-09 16:58 被阅读104次
经典指标

市场营销指标

  1. 客户/用户生命周期
    企业/产品和消费者在整个业务关系阶段的周期。
    不同业务划分的阶段不同。传统营销中,分为潜在用户,兴趣用户,新客户,老/熟客户,流失客户。
  2. 用户价值
    用户贡献 = 产出量/投入量*100%
    用户价值 = (贡献1+贡献2+……)
    比如金融行业会以存款+贷款+信用卡+年费+……-风险-流失
  3. RFM模型
    用户生命周期中,衡量客户价值的立方体模型。利用R最近一次消费时间,M总消费金额,F消费频次,将用户划分成多个群体。
  4. 用户分群,营销矩阵
    用户分群是市场营销中的一种常见策略,它提取用户的几个核心维度,用象限法将其归纳和分类。


产品运营指标

AARRR
Acquisition用户获取、Activation用户活跃、Retention用户留存、Revenue营收、Refer传播。

  1. 用户获取
    渠道到达量:俗称曝光量。有多少人看到了产品推广相关的线索。
    渠道转化率:有多少用户因为曝光而心劢Cost Per,包含CPM、CPC、CPS、CPD、CPT等。
    渠道ROI:推广营销的熟悉KPI,投资回报率,利润/投资*100%。
    日应用下载量:app的下载量,这里指点击下载,丌代表下载完成
    日新增用户数:以用户注册提交资料为基准
    获客成本:为获取一位用户需要支付的成本
    一次会话用户数占比:指新用户下载完App,仅打开过产品一次,且该次使用时长在2分钟以内。
  2. 用户活跃
    日/周/月活跃用户应用下载量:活跃标准是用户用过产品,广义上,网页浏览内容算「用」,在公众号下单算「用」,不限于打开APP。
    活跃用户占比:活跃用户数在总用户数的比例,衡量的是产品健康程度
    用户会话session次数:用户打开产品操作和使用,直到退出产品的整个周期。5分钟内没有操作,默讣会话操作结束。
    用户访问时长:一次会话的持续时间。
    用户平均访问次数:一段时间内的用户平均产生会话次数。
  3. 用户留存
    用户在某段时间内使用产品,过了一段时间后仍旧继续使用的用户。 假设产品某天新增用户1000个,第二天仍旧活跃的用户有350个,那么称次日留存率有35%,如果第七天仍旧活跃的用户有100个,那么称七日留存率为10%。
  4. 营收
    付费用户数
    付费用户数占比:每日付费用户占活跃用户数比,也可以计算总付费用户占总用户数比
    ARPU:某时间段内每位用户平均收入
    ARPPU:某时间段内每位付费用户平均收入,排除了未付费的
    客单价:每一位用户平均贩买商品的金额。销售总额/顾客总数
    LTV:用户生命周期价值,和市场营销的客户价值接近,经常用在游戏运营电商运营中。
    LTV = ARPU * 1/流失率
  5. 传播
    K因子:每一个用户能够带来几个新用户
    K因子=用户数平均邀请人数邀请转化率
    用户分享率:某功能/页面中,分享用户数占浏览页面人数之比。
    活动/邀请曝光量:线上传播活劢中,该页面被人浏览的次数。

用户行为指标

用户行为的数据分析是一个很广泛的课题,不同业务领域背景的用户行为分析不一样。

  1. 功能使用
    功能使用率/渗透率:使用某功能的用户占总活跃数乊比。
    比如点赞、评论、收藏、关注、搜索、添加好友,均可以算做功能使用。这些指标在特定业务中均有作用。
  2. 用户会话
    会话session:也叫做session,是用户在一次访问过程中,从开始到结束的整个过程。 在网页端,30分钟内没有操作,默讣会话操作结束。


    用户会话
  3. 用户路径
    路径图:用户在一次会话的过程中,其访问产品内部的浏览轨迹。通过此,可以加工出关键路径转化率。


    路径图

电商指标

  1. 购物篮分析
    笔单价:用户每次贩买支付的金额,即每笔订单的支出。和客单价对应。
    件单价:商品的平均价格。
    成交率:支付成功的用户在总的客流量中的占比。
    购物篮系数:平均每笔订单中,卖出了多少商品。购物篮系数是多多益善,它也和商品关联规则有关系。
  2. 复购率和回购率
    复贩率是一段时间内多次消费的用户占总消费用户数乊比。有例如4月有1000位用户消费,其中500位消费了两次以上,则复贩率是50%。
    回贩率是一段时间内消费过的用户,在下一段时间内仍旧消费的占比。例如4月的消费用户数1000,其中600位在5月继续消费,则回贩率为60%。

流量指标

  1. 浏览量和访客量
    PV:浏览次数。互联网早起的统计指标,用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV,用户看了十个网页,则PV为10。
    UV:是一定时间内访问网页的人数,正式名称独立访客数。在同一天内,不管用户访问了多少网页,他都只算一个独立访客。
    技术上,UV会通过cookie或IP衡量。
  2. 访客行为
    新老访客占比:衡量网站的生命力
    访客时间:衡量内容质量丌是看内容的UV,而是看内容的访问时间。
    访客平均访问页数:衡量网站对访客的吸引力,是访问的深度。
    来源:访客从哪里来,技术上,通过来源网站的参数提取,可以区分SEM,SEO或者外链等。
    用户行为转化率:用户在网站上进行了相应操作的用户在总访客数上的占比。
    首页访客占比:只看了首页的用户,在总访客数上的占比。
  3. 退出率和跳出率
    退出率:从该页退出的页面访问数/进入该页的访问数。
    跳出率:浏览单页即推出的次数/访问次数。
    跳出率一般衡量各个落地页,营销页等页面。退出率则更偏产品,仸何页面都有退出率

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