vot的主页：http://www.votchallenge.net/

vot的支持页面：http://www.votchallenge.net/howto/

vot-toolkit的GitHub下载地址：https://github.com/votchallenge/vot-toolkit

vot2015的dataset下载地址：http://data.votchallenge.net/vot2015/vot2015.zip

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1.准备过程

1.    下载视频库（dataset）

2.    下载vot-toolkit

3.    解压下载的vot-toolkit到文件夹“vot-toolkit-master”下，如下图

4.    在当前文件夹下面新建一个文件夹，名称自定，这里是使用 “test”

5.    解压dataset到test目录下的“sequences”文件夹

6.    确定“sequences”文件夹下有list.txt文件

解压之后的文件夹目录 新建文件夹之后 sequences文件夹

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2.开始配置

1.    打开matlab-进入刚刚的“vot-toolkit-master”文件夹

2.    将文件夹所有的文件加入路径

3.    执行toolkit_path.m

4.    打开“workspace”文件夹下的“workspace_create.m”文件

5.    将matlab的当前路径转到“test”文件夹下

6.    执行workspace_create.m文件

将文件加入路径 当前文件夹

7.    出现选择对话，输入“5”

选择对话

8.    出现选择对话，输入跟踪器名称“ncc”

9.    选择语言

语言选择

10.    之后当前文件夹生成如下文件

文件生成

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3.程序测试

1.    打开tracker_ncc.m，修改代码如下

tracker_label = ['ncc'];

tracker_command = generate_matlab_command('tracker的名字', {'跟踪器的绝对路径'});

tracker_interpreter = 'matlab';

%解释器的名称

2.    运行“run_experiments.m”

3.    完成

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4.    注意

在程序执行的过程中会自动下载缺失的部分，并且视频序列不存的时候会自动下载视频序列大小约为1G多，所以建议将视频序列提前放入文件中。