hi，我是十一，这是我的第一篇文章，内容是我前段时间昨晚的一个幼儿园考勤系统的复盘，包括遇到的特殊性问题以及处理方法。
为什么要专门做一个幼儿园考勤系统
可能这是很多人的第一反应：市面上那么多考勤机厂家，哪还用的着专门做一个针对幼儿园的考勤系统。
市面上绝大多数考勤系统的目标客户是企业，但从考勤需求层面来讲，幼儿园与绝大多数企业甚至K12阶段的学校都不同。它有教职工和学生两类人群需要进行考勤记录以及与考勤相关的金钱计算。而这两类人群的考勤规则又不统一，且都有一些比较特殊的需求。这些都是目前市面上主流的考勤设备所不能满足的，因此针对幼儿园的考勤系统才逐渐成为从事教育信息化服务企业的标准配置。
幼儿园对考勤有哪些特殊化的需求
根据地域、园所性质、园所规模的不同，幼儿园对考勤的需求有比较大的差异。主要的需求按照角色可以总结成以下几项。
教职工
1，不同工种标准不同，同一工种标准变化频繁
幼儿园的教职工可以粗略划分成3类：管理岗位、教学岗位、后勤岗位。后勤岗位中食堂的工作人员的上下班时间相对较早，教学岗位的老师一周内也存在早晚班交替的现象。考勤系统需要尽可能同时满足不同的考勤规则。
2，考勤地点不统一
一般老师的考勤都在幼儿园园区内完成，但在有校车的幼儿园，跟车老师的考勤需要在车内完成，因此考勤系统需要满足多场景应用的需求。
3，不同幼儿园考勤频次不统一
大多数幼儿园的教职工只需要进行早晚两次的考勤，但有些地区的幼儿园需要进行“早-中-中-晚”四次考勤。
学生
1，考勤规则简单
幼儿园学生考勤没有迟到早退的概念，统计报表只需要记录每天是否有出勤和请假即可。
2，家长需要了解孩子进出校园的情况
因为目前社会环境的问题，很多家长需要了解孩子进出幼儿园的情况。另外对于乘坐校车的学生，家长也需要了解孩子的上下车情况，以便准时接送。
3，考勤过程中，应尽量避免交叉感染
幼儿园是手足口病、流感等疫情高发地带。在保证消毒的同时应该尽量避免交叉感染的发生。
4，在接送孩子时段需要控制家长人流量
我们在下午家长接孩子放学的时段观察到一个现象：一到接园的时间，家长们全都聚集在大门口，门卫一开门家长蜂拥而入，秩序混乱，无法管理。如何控制接园时的秩序是很多允许入园接送的幼儿园很头疼的事情。
5，当日出勤信息需实时更新
后勤需要根据出勤学生人数备餐，老师和园长也需要了解当天学生的出勤情况，以避免不必要的隐患。学生当天的出勤信息需要做到实时更新、随时可查。
还有一个信息需要考虑
除了上述教职工和学生对考勤的需求外，还有一个最重要的因素需要考虑。幼儿园的教职工日常事务非常繁杂，并且这一人群对软件操作都有一定的恐惧心理。尽可能便捷且傻瓜的操作才能被接受。
情况复杂又要操作简便，该怎么办？
如果做一套能够完整满足以上所有需求的考勤系统，那么产品的操作复杂程度会很高，并且容错率很低。考虑到幼儿园人群的特性，这不是一个好的选择。
为了尽可能做到简单，我们对需求进行了类别划分，并且进行了优先级的排序。
可通过硬件解决的问题
教师考勤地点不统一、避免学生交叉感染、家长人流控制。
可以通过代码解决的问题
教师考勤时间记录、学生考勤信息记录、学生出行提示、当日学生出勤统计。
可以通过人为干预、判断解决的问题
教师迟到早退的判断、教师班次调整与判断、教师和学生的请假信息判断。
做完分类后，我们按照类别优先级有针对性的做出方案并进行了整合。
硬件
为了满足不同的考勤场景，我们选取了3种不同硬件形态的考勤设备，配合相同的考勤流程“刷卡>识别卡片>抓拍照片>上传考勤信息”来完成考勤的基础业务。
对于考勤位置的多样性，选取了可以车载供电的考勤设备和可移动的立式考勤设备；
为了避免学生交叉感染，提供了学生卡片，代替机器与学生的直接皮肤接触；
为了满足家长人流量控制的需求，引入了翼闸的解决方案。
规则设定与信息查看
1，学生
学生没有迟到早退的概念，所以学生无需设置考勤规则以约束。准确记录每次打卡时间并推给家长即可。对于每日、每月的出勤情况统计，只需记录当天是否出勤以及是否有请假记录即可。
针对漏打卡和遇到极端天气不适合在室外完成考勤的情况，设置了由教师为学生不考勤的机制。
2，教职工
一天早晚两次打卡的幼儿园，无需做任何规则设定，系统自动记录最早和最晚一次考勤信息。对于中午需要打卡的情况，只需设定一个中午的分割时间，把一天划分成两个考勤周期，分别记录两个考勤周期最早和最晚的一次考勤信息。
老师中午休息时间足够长，设置合理的分割时间后，上午末次打卡记录出现在下午首次打卡记录的几率很小。
系统内只做精准的时间记录和信息展示，不做班次、迟到早退情况的判断。月末做考勤统计时，只需导出Excel报表，通过Excel的筛选功能人工完成出勤情况与班次安排的比对，然后再针对请假信息有针对性的查询比对即可完成教职工的考勤管理。
总结和思考
有些时候我们太过着眼于如何通过程序把所有的问题解决，进而忽视了产品在易用性方面的问题。收集所有的需求，筛选排序后选取最优的方案解决问题才是根本。
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