.click() 点击事件
.send_keys() 模拟用户输入内容
.text 获取元素的文本
.is_displayed() 判断元素是否可见
#1)获取元素对应的文本
以打开百度网址为例，比如我们来获取这也页面上的©2018 Baidu 使用百度前必读 意见反馈 京ICP证030173号 京公网安备11000002000001号 这么一句文本信息
首先我们先定位这个文本的元素
driver.find_element_by_id("cp").text
将这个元素赋给一个变量text123
text123 = dr.find_element_by_id("cp").text
然后打印出文本信息
print("打印百度首下面的文本信息：\n",text)
#2)判断元素是否可见
当我们定位元素时，这个元素在页面上时唯一的，但是就是定位不出来，报错，然后呢再检查了代码没有iframe标签，又加了时间来稳定加载页面上的元素，就是没问题但是呢它就报错，那么就要来验证这个元素是否用户可见，这里的用户可见不是单纯的我们能够在页面上可以看见的，而是要用一个函数来验证返回的是Ture还是False来判断元素是否可见，这个加强的判断方法，很靠谱。 如果返回False,那么这个元素定位就得换层级来定位了。
#检查元素是否用户可见 可见返回ture,不可见返回False
result = dr.find_element_by_id("kw").is_displayed()
print("元素是否可见返回的结果："，result)
########### 获取验证信息 ###########
.text 获取元素对应的文本（使用最多的最广泛的）
.current_url 获取当前窗口的URL
.title 获取当前窗口的标题
主要用来做自动化测试做断言（预期结果是等于实际结果的）以搜狐登陆的案例,登陆成功后找个与登陆前不一样的，用于区分的是否登录成功
#以下为使用text文本做断言的一整套做法
#1)使用text文本做断言
yuqi_text = dr.find_element_by_css_selector(".nick").text （预期结果）
result_text = "wawawawa@souhu.com" （实际结果）
if yuqi_text == result_text:
print("用例通过")
else:
print("用例失败")
#2)使用in , not in判断某一段信息是否在整个文本中
yuqi_text = dr.find_element_by_css_selector(".nick").text
if"wawawawa" in yuqi_text
print("用例通过")
else:
print("用例失败")
#3)断言失败截图
yuqi_text = dr.find_element_by_css_selector(".nick").text
if"wawawawa" in yuqi_text
print("用例通过")
else:
print("用例失败")
dr.get_screenshot_as_file("E:\xxx.jpg")
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