扣丁学堂Python开发浅谈pymssql基础教程详解

　　今天扣丁学堂Python培训老师给大家介绍一下关于Python连接Mssql基础教程之Python库pymssql的详细介绍，首先pymssql模块是用于sqlserver数据库（一种数据库通用接口标准）的连接。另外pyodbc不仅限于SQLserver，还包括Oracle,MySQL,Access,Excel等，下面我们一起来看一下吧。

　　连接数据库

　　pymssql连接数据库的方式和使用sqlite的方式基本相同：

　　使用connect创建连接对象

　　connect.cursor创建游标对象，SQL语句的执行基本都在游标上进行

　　cursor.executeXXX方法执行SQL语句，cursor.fetchXXX获取查询结果等

　　调用close方法关闭游标cursor和数据库连接

　　importpymssql

　　#server数据库服务器名称或IP

　　#user用户名

　　#password密码

　　#database数据库名称

　　conn=pymssql.connect(server,user,password,database)

　　cursor=conn.cursor()

　　#新建、插入操作

　　cursor.execute("""

　　IFOBJECT_ID('persons','U')ISNOTNULL

　　DROPTABLEpersons

　　CREATETABLEpersons(

　　idINTNOTNULL,

　　nameVARCHAR(100),

　　salesrepVARCHAR(100),

　　PRIMARYKEY(id)

　　)

　　""")

　　cursor.executemany(

　　"INSERTINTOpersonsVALUES(%d,%s,%s)",

　　[(1,'JohnSmith','JohnDoe'),

　　(2,'JaneDoe','JoeDog'),

　　(3,'MikeT.','SarahH.')])

　　#如果没有指定autocommit属性为True的话就需要调用commit()方法

　　conn.commit()

　　#查询操作

　　cursor.execute('SELECT*FROMpersonsWHEREsalesrep=%s','JohnDoe')

　　row=cursor.fetchone()

　　whilerow:

　　print("ID=%d,Name=%s"%(row[0],row[1]))

　　row=cursor.fetchone()

　　#也可以使用for循环来迭代查询结果

　　#forrowincursor:

　　#print("ID=%d,Name=%s"%(row[0],row[1]))

　　#关闭连接

　　conn.close()

　　注意:例子中查询操作的参数使用的%s而不是'%s'，若参数值是字符串，在执行语句时会自动添加单引号

　　游标使用注意事项

　　一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态，如下：

　　c1=conn.cursor()

　　c1.execute('SELECT*FROMpersons')

　　c2=conn.cursor()

　　c2.execute('SELECT*FROMpersonsWHEREsalesrep=%s','JohnDoe')

　　print("allpersons")

　　print(c1.fetchall())#显示出的是c2游标查询出来的结果

　　print("JohnDoe")

　　print(c2.fetchall())#不会有任何结果

　　为了避免上述的问题可以使用以下两种方式：

　　创建多个连接来保证多个查询可以并行执行在不同连接的游标上

　　使用fetchall方法获取到游标查询结果之后再执行下一个查询，如下：

　　c1.execute('SELECT...')

　　c1_list=c1.fetchall()

　　c2.execute('SELECT...')

　　c2_list=c2.fetchall()

　　游标返回行为字典变量

　　上述例子中游标获取的查询结果的每一行为元组类型，

　　可以通过在创建游标时指定as_dict参数来使游标返回字典变量，

　　字典中的键为数据表的列名

　　conn=pymssql.connect(server,user,password,database)

　　cursor=conn.cursor(as_dict=True)

　　cursor.execute('SELECT*FROMpersonsWHEREsalesrep=%s','JohnDoe')

　　forrowincursor:

　　print("ID=%d,Name=%s"%(row['id'],row['name']))

　　conn.close()

　　使用with语句（上下文管理器）

　　可以通过使用with语句来省去显示的调用close方法关闭连接和游标

　　withpymssql.connect(server,user,password,database)asconn:

　　withconn.cursor(as_dict=True)ascursor:

　　cursor.execute('SELECT*FROMpersonsWHEREsalesrep=%s','JohnDoe')

　　forrowincursor:

　　print("ID=%d,Name=%s"%(row['id'],row['name']))

　　调用存储过程

　　pymssql2.0.0以上的版本可以通过cursor.callproc方法来调用存储过程

　　withpymssql.connect(server,user,password,database)asconn:

　　withconn.cursor(as_dict=True)ascursor:

　　#创建存储过程

　　cursor.execute("""

　　CREATEPROCEDUREFindPerson

　　@nameVARCHAR(100)

　　ASBEGIN

　　SELECT*FROMpersonsWHEREname=@name

　　END

　　""")

　　#调用存储过程

　　cursor.callproc('FindPerson',('JaneDoe',))

　　forrowincursor:

　　print("ID=%d,Name=%s"%(row['id'],row['name']))

​　　以上就是关于扣丁学堂Python开发浅谈pymssql基础教程详解的全部内容，希望本文的内容对大家的学习Python开发或者工作具有一定的参考学习价值。