之前学习了单一线性回归，这次主要研究多元线性回归，以及提高多元数据的模型精度的一些方法
单一线性回归于多元线性回归
解释多元线性回归的数据
明确数据产生的虚拟变量
虚拟变量的个数=n-1
提高模型精度的5种方法重点讲下梯度递减的方法
1、用所有的数据做出一个模型，留下P values > %5的变量
2、留下影像比较大的变量在进行一次运行
3、如果还有影像力太小的因素存在，回到第二步在进行运行
4、finish
梯度递减示意
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本文标题：多元线性回归(multiple regression model
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