交叉熵代价函数(损失函数)及其求导推导.png
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目的：为了解决学习缓慢的问题 其中 n 是训练数据的总数，求和是在所有的训练输⼊ x 上进⾏的， y 是对应的⽬标...
参考[1]损失函数 - 交叉熵损失函数
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分类 交叉熵代价函数回归 二次代价函数
2.7 为什么在分类问题中用交叉熵代替二次代价函数？ 交叉熵损失函数的学习速度更快，但是对于回归问题，它的准确性又...
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本文标题：交叉熵代价函数(损失函数)及其求导推导
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