泌尿科2020年发表的SCI论文大数据分析

本期关键词：泌尿科；SCI论文；大数据分析

前言：

进入到二十一世纪，中国临床科研突飞猛进。表现出来的不仅仅是SCI论文数量的激增，更有质量的显著提高；登上最知名期刊亦不新鲜。

我们希望通过大数据分析，找出各科室研究的热点课题、SCI期投稿趋势，以及活跃的学术机构和医生科学家群体。

检索数据库：Medline

检索工具：文献鸟/PubMed

检索时间：February 04, 2021

检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）; Stork（文献鸟）

1，

泌尿科

2020年SCI论文概况

泌尿科领域在2020年发表了22,771篇Medline收录的论文。我们对全球发表的论文大数据分析仅限于最新的1万篇，基本涵盖最近半年的论文。

国家分布可以看到，最新的1万篇论文中，发文最多的国家依次为：美国、中国、日本、意大利和法国。中国学者发表了2,607篇，占26%。

（SCI论文的时间和国家分布）

研究发表在哪些杂志？

发表泌尿科相关研究最多的五个SCI杂志是Urology, J Urol, Eur Urol, Transl Androl Urol, World J Urol等。

参考下图，您可以在投稿选择期刊时更有针对性。尤其是Eur Urol，影响因子17.9，竟然是发文量第三多的期刊，让人大吃一惊。我们将于近期解读这个期刊，并尽可能找到在该期刊发表了论文的作者，解读投稿该期刊有哪些注意事项。

需要注意的是，IF=-1的标记意味着该期刊尽管被Medline数据库收录，但不是SCI收录期刊；部分是掠夺性期刊，尤其是Cureus最为典型，竟然列在发文第五多的位置，投稿时要特别小心。

（发表论文的杂志分布）

研究热点基因

和相关疾病

泌尿科研究的主要基因包括MTOR, PTEN, EGFR, EZH2, STAT3等；前列腺癌、膀胱癌、性、放疗、应激等是与泌尿科研究最相关的五个关键词。

泌尿科

研究最活跃的机构

华西医院（中国）、同济医院（中国）和武汉大学中南医院（中国）等是发表泌尿科SCI论文最多的三个医院。也可以看到，中国的医院在论文发表数量的前列中占有很高比例。

泌尿科研究

最活跃的学者及关系网

数据分析显示，奥地利维也纳大学的Shariat, Shahrokh F；意大利米兰的Montorsi, Francesco和Briganti, Alberto；日本京都大学的Luo, Yan；美国南加州大学Gill, Inderbir S；美国密歇根大学的Spratt, Daniel E；日本京都大学的Funada, Satoshi；加拿大蒙特利尔大学的Karakiewicz, Pierre I等是最有影响力的学者。

对于有意向进行学术交流、做访问学者或者博士后的同仁，这些可能是比较好的选择。

泌尿科领域

高影响因子论文

最近半年，泌尿科领域最有影响力的论文主要涉及男性不育、膀胱癌、尿道上皮癌、前列腺癌等疾病的治疗。

2，

2020年中国

泌尿科发表的SCI论文

单独查中国的泌尿科发表的论文时发现，2020年中国发表了5,042论文，其中中国为第一单位的论文有4,745篇。

2020年，中国泌尿科SCI论文中，以华西医院、武汉大学中南医院、武汉同济医院、南京医科大学第一附属医院、湘雅医院、广州医科大学附属第一医院、武汉协和医院、北京大学第一医院、浙江大学医学院附属第一医院、北京协和医院等发表的论文数量较多。

（备注：由于单位标注难以完全一致，所以难无法查全。论文数量仅供参考）

2020年，收录中国泌尿科论文最多的期刊，依次是Front Oncol, Transl Androl Urol, Aging, Medicine, World J Urol等。

尽管中国学者在投稿时显然避开了没有影响因子的期刊，不过我们也看到了Eur Rev Med Pharmacol Sci发表的论文比较多，对该期刊还是需要多加小心。

中国在泌尿科

最活跃的学者及其关系网

2020年，中国泌尿科最活跃的医生科学家包括：武汉大学中山医院的Wang, Xinghuan；广州医科大学附属第一医院的Zeng, Guohua；中山大学孙中山纪念医院的Lin, Tianxin；华西医院的Wei, Qiang；南京鼓楼医院的Guo, Hongqian；复旦大学附属肿瘤的Ye, Dingwei；天津医科大学总医院的Liu, Xiaoqiang；长海医院的Sun, Yinghao；香港中文大学的Teoh, Jeremy Yuen-Chun；浙江大学医学院附属第一医院的Xie, Liping等，可谓群英荟萃。

而具有全球视野的领军人物及其高质量研究是学科发展的核心动力。我们很高兴通过对2020年发表的SCI论文大数据分析看到，中国学者在泌尿科临床科研中起到了重要作用，并发表了一系列高质量论文。

这些临床科研，都将继续引领泌尿科临床诊疗水平不断提高。

本数据分析的数据源及局限性：

由于我们对解析科室的理解有限，上述大数据分析仅为投稿时选刊或者学术交流找人时提供一点依据；无任何排名的意义。

由于我们提取的是Medline数据库资料，入库及标记情况会影响检索结果。

祝朋友们，

发表更多高质量SCI论文；

为提高临床诊治水平做出更大贡献。

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