1.小概率事件
习惯上将发生概率很小，如P<=0.05的事件称为小概率事件。
2.小概率反证法
假设某一事件是小概率，如果在一次抽样研究中竟然就发现了该事件。这显然违反了小概率原理，因此可以按照反证法的思路推翻所给出的假设。
3.假设检验的两类错误
(1)第一类错误：无效假设H0实际上是正确的，但由于抽样误差，或者恰好发生了小概率事件，使得人们错误的拒绝了他。犯第一类错误的概率是人为指定的，就等于检验水准a.
(2)第二类错误：和第一类错误不同，犯第二类错误的概率大小在进行假设检验时并不知道，但可以根据相关信息进行估计。
4.单侧检验与双侧检验
如果检验者需要检验假设是否发生了变化，但是并不是非常清楚了解发生变化的方向，那就用双侧检验，这是占绝大多数的情形.
单侧检验：比如说我知道下限是1，但是上限不知道多少。
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