我们今天主要呢是要讲一个电商找到蓝海类目的这么一个案例。
那么为什么电商现在需要找到蓝海类目呢？
电商，现在的竞争是比较激烈的，大家都知道啊，这个活下去也不容易，但在杭州呢有很多新零售的企业，做得相当的不错，，包括一些二十多岁的年轻人，在做电商的时候，会找到一个所谓的蓝海，就是一种市场的机会，他能够敏锐地感觉到这种市场的机会，并且把握住，来进行突破，他能够在很短的时间内，就可以做出几百万的利润，所以这个蓝海类目是每一个做电商的企业都希望拥有的这么一种技术。
我首先要澄清一下，不是说你有了大数据才去做蓝海类目的，那么没有大数据，用天猫的直通车或者是天猫的生意参谋，还有天猫的一些数据呢，也是可以做蓝海类目的，但是他的局限性就比较大。我们从大数据的概念上来讲，如何找蓝海类目，主要是为了扩展一下思路，我们未来在找工作的过程中可以把这个思路跟用人单位去谈一下，会让人觉得你比较有水平。言归正传，我们还是要讲一下这个数据分析项目的步骤。那么数据项目的这个步骤呢，我们上周已经讲过有四个步骤啊，第一个你要确定目标；第二个要有结构化的思维进行分析、分解，然后呢通过结构化的思维分解了这个分析项目之后，再落实到具体的分析了这个方法或者是方案上，最后你一定要得出结论，有一个能够执行的结论，这就是我们通常数据分析的步骤，几乎这个步骤在每一个数据分析的项目中都会涉及到。
我们来看一下这个蓝海类目，在电商这个领域，它通常会有一些什么问题？它通常当然有很多各种各样的目的啊，但是我们经常把它分成什么三大类。
一个是我要寻找一个新的类目，什么叫类目呢？比如说袜子，或者是女装、男装它就是一个分别不同的一个类目，但这个类目底下又分很多种，男装里面有西装有衬衫等等，那就叫子类目，子类目再往下呢，就是个个我们讲s ku， sk u就是单个的商品，不同的商品。那么我如果已经有了男装的类目，我可能想要寻找机会在女装有所突破。那么，我们这种叫新的类目，也就是说新的类目和老的类目之间没有冲突，这种是一种，那么通常它的目的是为了扩大销售，扩大销售额和利润，他觉得我有这个渠道我就可以做。
第二种是已有类目的优化。什么叫已有类目的优化呢？就是我在男装领域或者女装领域我已经有了这个类目了，但是我对他这个大的类目底下的子类目，或者是单个的商品来进行优化。这个优化的目的，可能是我在这个类目底下有些商品已经过时，我要淘汰、我要干嘛，那么他又有新的产品出来，那么这种出来的新的商品，我们可以想象，它有可能会对老的商品，或者已经有的商品有冲突。比如说你买了新的商品就不会买老的商品， 可能会有这样的问题，因此它显然跟第一种寻找新的类目的商务分析的目标是有点区别的，这个大家一定要搞清楚。
第三种是完全是全新的，我要新开一家网店，到天猫上开店。比如，假设我对供应链这个能力特别强，我能够整合到各种各样的商品，对吧，比如说我们的客户他就有他自己设计的一些泳装和瑜伽装，女士的，但他也可以有什么，从外面看到比较好的货品，来补充他的这个商店，那么新开店，她一般选择余地就比较大，可以做任何类目，只要我能买够到货，我能看到一个蓝海类目，我杀进去我能拿到货，我就可以做。那么它这种情况和前面两种又不一样。
那么实际上我们在分析当中是要有所偏重的，虽然大的框架差不多，偏重还是有一点不同的。
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