继19年前，“深蓝”在象棋领域赢了人类大师之后，3月9日，Alphago赢了围棋高手李世石一局，今天，他们正在鏖战第二局。
今天不讨论李世石棋艺究竟如何，是否在后面能赢得胜利，在我看来，如果是基于规则的游戏，无论规则多么复杂，AI获得胜利只是时间问题。
可是，到底AI会不会最终战胜人类？我有三个观点，与大家分享：
一、在基于任何具有内在规则的游戏、工作领域，AI和其控制的机器会最终战胜人类。
这件事，在我10余年前研究神经网络算法的时候就很确定了，这里的“规则”不仅仅说的是大家认知的可解释的逻辑规则，而可以是更加复杂的模型，也可以是神经网络模型或者深度学习模型等不可解释模型。AI在充分训练之后，可以完全模拟人类在任何有内在联系和规则的事情上的处理。
这些算法的基础，早在上世纪80年代就提出了，只是限于当时的计算能力问题，不能计算完整模型，而是抽样计算。现在，AI通过深度学习和高性能计算，完成了过去不能做的事情。
深度学习和Alphago不是终点，在计算能力更强大之后，新的算法会衍生出来，最终指挥着拟人机器，替代没有创造力和日常重复的劳动，或者战胜有任何具有规则的比赛。
二、人的情感和自我认知是人类战胜机器的最终武器。
Alphago的对局，让无数人担忧，AI是否最终比人类还强？
我的回答是，不。
尽管未来很多的工作的确都可以被机器所取代，但是，人类与生俱来的东西，却是机器无法模拟的，这是人类的缺点，也是人类的优点。人类会犯错，会生气，会知道自我存在，而机器不会。
最近，在美剧《真实的人类》当中说到，如果一个机器人没有自我认知和情感，机器就是一个机器，而当它们了解自我存在了，这些机器人对于人类的定义就产生了挑战。
可惜，这个科技场景是不存在的。因为无论基于多么复杂的算法，得出来的模型或者规则，都是是无法完整描述现实世界的，这就涉及到接下来我提到的第三个理论。
三、我们生活在一个不确定性的世界，因此，以规则擅长的AI，在这个世界中不可能战胜人类。
这会讨论到一个哲学本质问题，我们生活在一个确定性的世界么？
如果这个问题觉得太遥远，说一个比较容易理解的问题，“达尔文进化论”是对的么？我个人不相信“达尔文进化论”，世界的进化如果是沿着一个规则的理论来发展的话，现在的世界恐怕早就是一个机器掌控的规则世界了。
所有的科学理论，就像大数据挖掘算法一样，都是一个事后的推因分析，人类希望用自己的规则（也就是科学）来解释一个本来不可解释的世界，我们只能用部分的规则来解释我们看到已经发生的一切，而未来永远是不确定的。这是因为这些不确定性，我们才发展到当前的世界。
换句话来讲，对未来100%准确率的挖掘算法是不算在的。推演可得，AI是不可能在我们存在的这个世界中战胜人类的。
我一直在做数据，在研究算法，深知数据是这个不确定性的现实世界的反映。当人们以为，我们找到了现实世界中大数据之间的模型或规则的时候，我们只看到了表象，没有抓到它的本质。
数据是有灵魂的，无论多么强大的AI，也无法征服它。
（文/郭炜 易观智库CTO）
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