将机器学习模型集成到您的应用程序中。
使用Core ML，您可以将训练有素的机器学习模型集成到应用程序中。
image.png
一个训练有素的模型是将机器学习算法来训练数据集合的结果。该模型基于新的输入数据进行预测。例如，根据某个地区的历史房价进行培训的模型可能能够在给予卧室和浴室的数量时预测房子的价格。
核心ML是域特定框架和功能的基础。核心ML支持视觉图像分析，基金自然语言处理（例如类），并GameplayKit评估学会决策树。核心ML本身建立在诸如Accelerate
和BNNS以及Metal Performance Shader之类的低级原语之上。NSLinguisticTagger
image.png
Core ML针对设备性能进行了优化，最大限度地减少了内存占用和功耗。严格按照设备运行确保用户数据的隐私，并确保您的应用程序在网络连接不可用时保持功能和响应。
核心ML 将机器学习模型集成到您的应用程序中。 使用Core ML，您可以将训练有素的机器学习模型集成到应用程序中...
机器学习是一种人工智能，计算机在没有明确编程的情况下进行“学习”。机器学习工具并不是编码一个算法，而是通过在大量数...
注：最近机器学习很火热，特别是谷歌推出TensorFlow后，推动了机器学习的发展。相比Android、iOS等开...
机器学习是很火的，许多人只是听说过，但知之甚少。这篇iOS机器学习的教程将会介绍CoreML和Vison,这是iO...
在之前的文章手把手教你在应用里用上iOS机器学习框架Core ML里，我们用苹果的机器学习框架Core ML和事先...
iOS11新加入了非常有科技感的元素：AR以及机器学习。趁着有机器学习的经验，先来体验一次。 准备工作 Xcode...
在iOS平台上，可以使用Core ML来集成经过训练的机器学习模型到你的APP。 对一组训练数据应用机器学习算法会...
CoreML是iOS 11新推出的机器学习框架，是人工智能的核心内容，他可以在训练好的机器学习模型应用到APP中 ...
2017年7月1号 ios学习暂缓，开始机器学习，每天一记。 今天学习了一下python，print(‘’) ...
CoreML为iOS带来了机器学习 - 应用程序可以利用训练有素的机器学习模型来执行从问题解决到图像识别的各种任务...
本文标题：iOS机器学习
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/pvgpzttx.html
网友评论