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参考
[1]卷积与反卷积
[2]上池化(unpooling),上采样(unsampling)和反卷积(deconvolution)
转 卷积神经网络CNN（1）——图像卷积与反卷积（后卷积，转置卷积） 1. 图像卷积 卷积的时候需要对卷积核进行1...
对深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、转置卷积（反卷积）的理解 [深度学习]转置卷积(Transposed Con...
参考[1]卷积与反卷积[2]上池化(unpooling),上采样(unsampling)和反卷积(deconvol...
卷积神经网络 1 CNN卷积层 卷积操作 卷积核Kernal与Input矩阵执行卷积操作，每次卷积的值组成了一个新...
1、卷积原理 在CNN（Convolutional Neural Network-卷积神经网络）中，卷积是个必...
参考：CNN卷积神经网络原理讲解+图片识别应用（附源码）卷积神经网络 – CNN深入学习卷积神经网络（CNN）的原...
参考博客： 卷积神经网络_（1）卷积层和池化层学习 - outthinker - 博客园 卷积神经网络(CNN)模...
一、卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络（ConvolutionalNeural Network,CNN）是人工神...
最近看到文章中说采用winograd快速卷积算法可以减少神经网络中图像卷积的乘法次数，因为之前做过cnn，当时卷积...
(一)转置卷积 我们之前的卷积神经网络中的卷积不会增输入的高和宽，通常要么不变，要么减半。如果我们想要增大图像只能...
本文标题：卷积神经网络CNN（1）——图像卷积与反卷积（后卷积，转置卷积）
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