1. 确定关键数据指标
评估改版效果的第一步就是确定关键数据指标。不同的产品,关键数据指标可能会不一样,比如电商产品,其收入公式如下:
收入=访问者数量×转化率×客单价
而对于游戏型产品来说,收入公式如下:
收入=用户活跃数×付费率×ARPPU
2. 假设检验
假设检验(Hypothesis Testing)又称显著性检验(Significance Testing),是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。其基本原理是先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。
3. 卡方检验
卡方检验(chi-square test),也就是x2检验,用来验证两个总体间某个比率之间是否存在显著性差异。
4. T检验
T检验(T Test)是最常见的一种假设检验类型,主要验证总体均值间是否存在显著性差异。T检验属于参数假设检验,所以它适用的范围是数值型的数据。T检验还需要符合一个条件:总体符合正态分布。
5. 总体结果评估
总体结果评估会存在3种结果,我们以手游产品的月收入三个关键指标为例。
月收入=月用户活跃数×月付费率×月ARPPU
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