@城市数据团 线上直播讲座
刘淼，上海市城市规划设计研究院信息中心。主要研究方向：城市定量化研究、数据驱动方案策划、规划管理信息化。
前言：
- 大数据的内在价值在哪里？
- “大数据”存在浮躁
- 大数据与机器学习相辅相成
- 技术是重塑城市的底层动力
- 技术在重新定义政府管理的边界
- 交委交通出行网，互联网地图交通状况
- 大数据价值需要更多学科理论
- 《城市疏散让城市更拥堵？》
- 交通问题的三个层面：空间规划、交通政策、交通工程
- 指标体系是大数据与行业结果的关键
- 机器学习采用聚类
交通拥堵评价
「跨界」不「越界」
- 高德TTI指数
- $拥堵延时指数 = {旅行时间 \over 自由流（畅通）旅行时间}$
- 路网拥堵：拥堵的空间范围（畅通度）、拥堵时长、拥堵绝度程度（平均车速）
- 拥堵延时指数最大的有点在于物理含义清晰
- 什么样的指标是好指标？
时空圈的测度
- 交通中的等时线
- 规划中的时空圈
- 时空圈作为指标，是面向未来的
- 关注出行时间
- 时空圈的学术价值解读
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