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《AI.未来》读后感

《AI.未来》读后感

作者: 猿学长 | 来源:发表于2018-09-21 12:58 被阅读761次

李开复老师的《AI未来》一发布,我第一时间就预定了。迫不及待读完之后,写点读后感

李开复老师大概是目前就了解中美AI企业现状的人,他认为未来AI领域将由中美两国主导,其他国家望尘莫及。

而随着时间推移,现中美AI企业的五五开胜率,未来五年将变成八二开胜率。中国八,美国二。理由如下

第一,中国企业不认为模仿可耻,反而因为模仿可行的路线,节约了大量的时间;中国企业残酷的竞争环境,让中国企业不得不在此基础上不断完善改进;反观以硅谷为代表的美国企业,人们不屑模仿别人的ideal,以剽窃他人想法为耻;这样使创造新想法的企业缺乏竞争,从而导致止步不前。这很像街舞,大家通过不断的模仿和改进他人的技巧,再分享出来;如此往复从而加速街舞的整体迭代速度,产生一种"群体性加速创新"。

第二,因为最创新的人工智能专家无法短时间做理论突破,导致人工智能理论研究整体放缓,人工智能领域从开拓季节变成了收割的季节;也就是说现在不需要拥有最具创新的专家只要足够优秀的人工智能研究者,也能做人工智能应用。

第三,现在的人工智能都是通过大量的数据去拟合目标,从而导致谁拥有最大量的数据,谁的AI就越精准;而中国的数据规模很多方面都远超美国,比如移动支付是美国的50倍……这些恰恰是中国的优势所在。

第四,中国的反应速度和中国拼杀出来的企业家;硅谷的互联网员工们相比美国其他地区算是非常勤奋的,但是对比起中国的互联网员工简直可以用懒惰来形容;人工智能专家吴恩达举了一个例子,在中国无论多少点打电话,人们总是能很快集合开会;更别提什么周六周日…中国供应商能在3天帮你修改;而在美国需要9天;以至于一天美国供应商打电话说:这里是美国!我们没法用中国的速度给你做!

以上是李开复老师的观点,我是很认同的,但是我觉得我们也不应该自满…比如中国的数据这块,虽然量大但不通用,比如各医院的数据各是各的样,而美国90年代就打通了。需要政府帮忙整合各种公共数据

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