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行业分析

行业分析

作者: 李静数据分析 | 来源:发表于2019-08-24 11:24 被阅读0次

1.业务到底是什么

把产品以合理的方式通过渠道卖给消费者赚取利润。所以业务包括:利润、企业架构、产品、渠道、运营、用户等
业务需求:业务方提的需求

2.利润

利润=收入-成本
收入来源:
成本:产品、推广、人力、渠道、运转、新客
收支:赚什么钱
业务模式:to B、to C、to B & to C

3.组织架构

简单的企业组织架构:管理层、产品、技术、运营、市场

如何弄懂组织架构:
弄懂通用的
了解该类型大公司常有的架构

4.产品做什么

设计前:宏观数据
设计中:定位问题、指标体系
设计后:产品迭代;该过程关注的数据有:用户量、客群结构、功能点使用情况。
怎么进一步了解产品相关?
体验、使用、了解、用户
配套的运营推广活动
产品优化的相关指标

5.渠道

线上:网络广告、应用商店、短信、电话、邮件等
线下:门店、传统企业包括加盟、代理等

渠道做什么?拉新和销售
线上:拉新/接触客户、产品推销、交易、跟进
线下:销售、拉新(地推)

搜索推广效果转化漏斗:
展现量->点击量->访问量->咨询量->订单量

渠道关注什么?如何配合渠道?
业绩/成果:包括细分指标

如何进一步了解渠道?
了解常见的与业绩/拉新相关的指标
大致了解常见的销售方式、销售流程、特点
观察我们遇到的销售是怎么做的

6.运营

运营做什么?面对用户
运营做什么?内容、提升业绩、服务用户
运营关注什么?接触用户渠道、时机、方式和目的、成果如何
成果考核指标:
内容:到达率、响应度
业绩:短期、长期、成本控制、ROI(投入产出比)
服务用户:用户量、使用率、满意度
如何进一步了解运营:
归纳每一类的运营方式
常用的内容运营方式
常用的拉动业绩方式
会员管理方式
归纳每类情况业务部门会关注什么指标,为什么

7.用户

互动/活动/留存率
消费/促进消费
转介绍/带来流量
用户有什么:用户数据
做什么:用户画像
常见的用户分层角度:
用户价值,如:RFM(R:最近一次消费;F:消费频率;M:消费金额)等
生命周期:新客、老客、AARRR等
活跃度:日活/周活/月活/沉默、高活/低活
业务相关

用户生命周期:潜在客户->注册->活跃->首次付费->再次付费->vip->沉默->流失

诞生:发现和获取客户
成长:刺激和培养客户
成熟:维系和联结用户
衰老:挽留和延长客户
死亡:重新赢回客户

AARRR
Acquisition:获取用户;一是语言,市场匹配,就是怎么说才能打动用户的心;而是渠道,产品匹配,就是在哪儿亮相才能吸引用户的目光。
Activation:激活;让用户真正的使用产品;计算正常注册流程每个节点用户损失率,改善用户体验;配合其他激活措施(奖励/push等)。
Retention:留存;根据初期、中期和长期阶段有不同的做法。
Revenue:变现;从用户身上获得真正的效益;评估变现流程中常见的节点,分析用户在这些节点放弃的原因。
Refer:推荐/自传播;获取更多的用户,包括用户的主动传播和产品的引导分享

8.业务相关维度如何进一步学习?

常见的用户数据
不同维度的用户分层
不同维度的用户标签

9.业务类面试通用套路

确认问题、背景->分析问题是否严重
如果严重,就要快速定位问题,分析数据是否错误,是否有重大事件发生(内外),然后分析做什么,怎么做快;
如果不严重,就一步步分析定位问题,然后分析怎么做,做什么

重大波动问题:上升/下降
1.检查数据 2.结合重大事项
速度要快,而不是一上来就各种拆分、各种进一步定位了。

上升/下降问题:
活跃度、新增、销量等等
1.现状究竟怎么样:数据准吗、和谁比、严重吗、是否行业周期、是否真的需要提升
2.整体/局部
3.短期/持续/间歇
一步步拆分定位问题

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