一、简述

caffe的配置本身就不是很方便，网上又是一堆坑，刚好最近有需求所以了解了下，整理一下以备以后使用。

二、配置流程

该安装流程是无GPU版本的安装流程。即可以不安装CUDA。

1、安装HomeBrew

ruby -e “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/intall)”

2、安装CMake

brew install cmake

3、安装protobuf

官方教程链接：https://github.com/google/protobuf/tree/master/src
（1）下载源码包：https://github.com/google/protobuf/releases
（2）解压并进入目录
（3）运行脚本

./configure LDFLAGS=-L$PWD/src/solaris
make
make check
sudo make install

（4）使用 protoc --version 判断是否安装成功

$ protoc --version
libprotoc 3.5.1

4、安装caffe

（1）github上下载源码：https://github.com/BVLC/caffe
（2）依次执行：

mkdir build
cd build/
cmake ..

(3)修改 CMakeCache.txt

//Build Caffe without CUDA support
CPU_ONLY:BOOL=ON

（4）修改CaffeConfig.cmake

# Cuda support variables
set(Caffe_CPU_ONLY ON)

（5）依次执行：

make all
make runtest

最终显示PASSED则表示搭建成功。

三、将caffe导入PyCharm项目

注：因为下载的demo没数据集没法跑起来所以不能肯定方案一定成功，至少编译时不会因为这个出错。
py文件中添加

caffe_root = '../caffe/'  # this file is expected to be in {caffe_root}/examples
sys.path.insert(0, caffe_root + 'python')
import caffe

四、总结

在安装过程中可能会出现找不到各类各样的依赖包，如opencv。我只能说，缺啥装啥吧。
没跑起来不知道效果，但是我还是想说——
这玩意的配置真鸡儿复杂。还是TensorFlow好。

五、参考文章

http://www.cnblogs.com/unclelin/p/6384610.html