关于大数据有很多讨论点和热门话题，但究竟是什么呢？以下是关于大数据，人们最关注的5个方面。
1.大数据是什么？
简而言之，大数据是指大数据集，这些数据集经过计算分析以揭示与数据的某个方面相关的模式和趋势。没有明确的最低数量标准的数据要将其归类为大数据，只要有足够的数据可以得出可靠的结论。M-Brain通过8 V来解释大数据的不同方面。
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M-Brain - 8V的大数据
2.如何访问大数据？
大数据可以在无数的地方获得，并且随着时间的推移而增加。一个简单的搜索将使你能够找到几乎所有的数据存储库。很多人不知道有多少数据可用于访问和分析。确实有广泛的数据挖掘和数据科学的数据集列表可供访问。
如何访问和使用这些数据可以分为六个部分：
数据提取：在发生任何事情之前，需要一些数据。这可以通过多种方式获得，通常通过对公司Web服务的API调用。
数据存储：大数据的主要难点在于如何管理数据的存储。这完全取决于负责建立数据存储的预算和专业知识，因为大多数提供商需要一些编程知识来实施。一个好的提供商应该允许一个安全，简单的地方来存储和查询你的数据。
数据清理：喜欢与否，数据集有各种形状和大小。在你甚至可以考虑如何存储数据之前，需要确保它处于干净和可接受的格式。
数据挖掘：数据挖掘是发现数据库内的洞察的过程。这样做的目的是根据目前掌握的数据提供预测和做出决定。
数据分析：一旦收集完所有数据，就需要分析以寻找有趣的模式和趋势。一位优秀的数据分析师会发现一些不寻常的东西，或者其他人没有想到的东西。
数据可视化：也许最重要的是数据的可视化。这是先完成所有工作并输出理想情况下任何人都能理解的可视化的部分。这可以使用编程语言（如Plot.ly和d3.js）或软件（如Tableau）来完成。
3.大数据相关的职业？
随着对大数据的访问量的不断增加，相关职业数量也在不断增加也就不足为奇了。根据Data Motion的数据，一位大数据工程师每年的平均薪资为15万美元。
前10大数据工作
值得注意的是，88％的数据科学家拥有硕士学位，它成为了该领域任何工作的门槛。
4.是一个成长中的行业吗？
大数据正在上升。Google趋势图显示了2004年至今的搜索关键词“大数据”的流行度曲线。
Google趋势大数据，2004-2018
根据IDC的数据，“全球大数据和业务分析的收入2017年将达到1508亿美元，比2016年增长12.4％。”该公司估计，到2020年，大数据收入可能高达2100亿美元。
5.如何学习？
大数据是一个广泛的主题，因此学习这一切都需要很多知识和技能：熟悉与数据分析有关的编程语言，即R，Python，SAS或SQL；对数学和统计学有很好的理解。
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