用来读取命令行参数的，是一个包装后的argparser,只要引入了
import tensorflow as tf
flags = tf.app.flags
FLAGS = flags.FLAGS
flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.')
flags.DEFINE_integer('epoch_number', None, 'Number of epochs to run trainer.')
简化形式来写
flags = tf.app.flags
F = flags.FLAGS
fint = flags.DEFINE_integer
fstr = flags.DEFINE_string
fbool = flags.DEFINE_bool
ffloat = flags.DEFINE_float
小实验
- 在
a.py里面的数据flag，b.pyimporta.py以后就将a和b中的flags融合了，此时不允许a和b中的flags有重复的命名，而且，python a.py --bb也可以在b和a中都使用bb这个原来在b中定义的flags，但是如果a.py中没有import c那么a.py与c.py中的flags没有进行融合，所以也不能使用。
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