Emmm.....写出来的目的就是看到这些不要慌张，是正常现象，至于解决的话，好像也没法解决，Gradient overflow 不是经常出现就没问题。
如果Gradient overflow频繁出现的话，可以考虑使用以下办法。
经过验证可以通过以下几种方法，来防止出现梯度溢出的问题：
1、O2换成O1，再不行换成O0
2、把batchsize从32调整为16会显著解决这个问题，另外在换成O0的时候会出现内存不足的情况，减小batchsize也是有帮助的
3、减少学习率也是一种方法（没有亲自验证）
4、增加Relu会有效保存梯度，防止梯度消失（亲测有效，如下说明）
参考链接:
Apex使用教程 与 梯度爆炸问题
Loss整体变大，而且很不稳定。效果变差。 会遇到梯度溢出。Gradient overflow. Skippin...
降低训练精度提高batch大小，512*512的图片在8G的显存上batch只能为1，2，使用了apex后可以增大...
apex安装问题 apex不能直接使用pip install来安装，用这种方式安装之后会报错。具体应该使用下面的方...
当前apex 版本：0.1需要环境: gcc-6.5/g++ 6.5 系统cuda版本要与pytorch 的cud...
因为Docker不能使用Nvidia驱动，所以请务必使用Nvidia-docker 1. 安装Nvidia-doc...
Apex 中的异常处理 在 Apex 中，和其他语言类似，对于异常处理通常使用 try、catch、finally...
在docker上使用nvidia，需要安装nvidia-docker插件， 上图展示了使用dockers进行深度学...
Apex Triggers Apex 触发器（Apex Triggers）是一种特殊的 Apex 类。它的主要作用...
使用WSDL2Apex从网络服务生成Apex类 如果某个网络服务被定义在WSDL文件中，而Salesforce必须...
Ubuntu 16.04 默认使用的是集显，而且对Nvidia的支持存在巨大的问题。我使用的笔记本是Alienwa...
本文标题：使用Nvidia Apex导致的问题
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/sdxgzhtx.html
网友评论