滑动平均
filter
windowSize = 5;
b = (1/windowSize)*ones(1,windowSize);
a = 1;
y = filter(b,a,x);
y(1) is equivalent to 0.2*x(1).
y(2) is equivalent to 0.2*(x(1)+x(2)).
...
y(5) is equivalent to 0.2*(sum(x(1:5)) = mean(x(1:5)).
y(6) is equivalent to mean(x(2:6)).
...
y(100) is equivalent to mean(x(96:100)).
滑动平均filter y(1) is equivalent to 0.2*x(1). y(2) is equiva...
下例中,注意 filter用法, 同时注意与之前 滑动平均滤波器 的区别和相同点.
主要因为论文‘’电流模式有源滤波器的设计与实现‘’有要求用Matlab进行仿真，就重拾了Matlab开始学
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平均滤波器
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本文标题：滑动平均函数(滤波器)matlab实现
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