2、data.table包
这个包让你可以更快地完成数据集的数据处理工作。放弃选取行或列子集的传统方法，用这个包进行数据处理。用最少的代码，你可以做最多的事。相比使用data.frame，data.table可以帮助你减少运算时间。你一定会对这个包的简洁性感到震惊。
一个数据表格包含三部分，即DT[i, j, by]。你可以理解为我们告诉R用i来选出行的子集，并计算通过by来分组的j。大多数时候，by是用于类别变量的。在下面的代码中，我用了两个数据集（airquality和iris）。
**第一步、加载数据，加载data.table包**
**第二步、把数据转换成data.table格式**
如果你学习过python语言，你应该比较熟悉。这个包和Python中的dataframe很相似。可以索引查询。
**第三步、按照你想要的查询**
**记住，一定是[]符号才能索引data[a,b]表示a行，b列。逗号前不写，则表明查找满足列的条件的所有行。**
还可以多条件查询。如上所示。
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