王老板的创业新公司刚刚融资一个亿，公司新业务又得需要招人了，这次招市场最火语言Python开发工程师！
Let,s go Python!
类继承
有如下的一段代码：
如何调用类A的show方法了。 方法如下：
obj.__class__ = A
obj.show()
_class_方法指向了类对象，只用给他赋值类型A，然后调用方法show，但是用完了记得修改回来。
方法对象
问题：为了让下面这段代码运行，需要增加哪些代码？
class A(object):
def __init__(self,a,b):
self.__a = a
self.__b = b
def myprint(self):
print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b
a1=A(10,20)
a1.myprint()
a1(80)
答案：为了能让对象实例能被直接调用，需要实现call方法
class A(object):
def __init__(self, a, b):
self.__a = a
self.__b = b
def myprint(self):
print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b
def __call__(self, num):
print 'call:', num + self.__a
new和init
下面这段代码输入什么？
class B(object):
def fn(self):
print 'B fn'
def __init__(self):
print "B INIT"
class A(object):
def fn(self):
print 'A fn'
def __new__(cls,a):
print "NEW", a
if a>10:
return super(A, cls).__new__(cls)
return B()
def __init__(self,a):
print "INIT", a
a1 = A(5)
a1.fn()
a2=A(20)
a2.fn()
答案：
NEW 5
B INIT
B fn
NEW 20
INIT 20
A fn
使用new方法，可以决定返回那个对象，也就是创建对象之前，这个可以用于设计模式的单例、工厂模式。init是创建对象是调用的。
Python list和dict生成
下面这段代码输出什么?
ls = [1,2,3,4]
list1 = [i for i in ls if i>2]
print list1
list2 = [i*2 for i in ls if i>2]
print list2
dic1 = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
print dic1
dic2 = {x: 'item' + str(x**2) for x in (2, 4, 6)}
print dic2
set1 = {x for x in 'hello world' if x not in 'low level'}
print set1
答案:
[3, 4]
[6, 8]
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
{2: 'item4', 4: 'item16', 6: 'item36'}
set(['h', 'r', 'd'])
全局和局部变量
下面这段代码输出什么?
num = 9
def f1():
num = 20
def f2():
print num
f2()
f1()
f2()
答案:
9
9
num不是个全局变量，所以每个函数都得到了自己的num拷贝，如果你想修改num，则必须用global关键字声明。比如下面这样
num = 9
def f1():
global num
num = 20
def f2():
print num
f2()
f1()
f2()
# prints:
# 9
# 20
交换两个变量的值
一行代码交换两个变量值
a=8
b=9
答案：
(a,b) = (b,a)
默认方法
如下的代码
class A(object):
def __init__(self,a,b):
self.a1 = a
self.b1 = b
print 'init'
def mydefault(self):
print 'default'
a1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
方法 fn1/fn2/fn3 都没有定义，添加代码，是没有定义的方法都调用mydefault函数，上面的代码应该输出
default
default
default
答案：
class A(object):
def __init__(self,a,b):
self.a1 = a
self.b1 = b
print 'init'
def mydefault(self):
print 'default'
def __getattr__(self,name):
return self.mydefault
a1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
方法getattr只有当没有定义的方法调用时，才是调用他。当fn1方法传入参数时，我们可以给mydefault方法增加一个*args不定参数来兼容。
class A(object):
def __init__(self,a,b):
self.a1 = a
self.b1 = b
print 'init'
def mydefault(self,*args):
print 'default:' + str(args[0])
def __getattr__(self,name):
print "other fn:",name
return self.mydefault
a1 = A(10,20)
a1.fn1(33)
a1.fn2('hello')
a1.fn3(10)
包管理
一个包里有三个模块，mod1.py, mod2.py, mod3.py，但使用from demopack import *导入模块时，如何保证只有mod1、mod3被导入了。
答案:增加init.py文件，并在文件中增加：
__all__ = ['mod1','mod3']
闭包
写一个函数，接收整数参数n，返回一个函数，函数的功能是把函数的参数和n相乘并把结果返回。
答案:
def mulby(num):
def gn(val):
return num * val
return gn
zw = mulby(7)
print(zw(9));
性能
解析下面的代码慢在哪
def strtest1(num):
str='first'
for i in range(num):
str+="X"
return str
答案：python的str是个不可变对象，每次迭代，都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。
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