概念

一台InfluxDB服务器每秒可以处理近百万条时序数据。如果所有数据都持久保存，数据量非常大，造成存储成本高昂。
常见的解决方法就是降低数据精度，即详细的、高时间精度的数据只能保留一段时间，同时对这些数据进行聚合计算得到低精度的、符合我们需求的数据，再根据实际情况存储一段时间然后删除高精度的数据，只保留低精度的数据。

前一篇博文我们讲了连续查询，定期自动处理、聚合数据，降低数据的时间精度，把结果保存在指定的表中，而数据保留策略可以按照我们的需求，根据设置的保留时间，淘汰掉我们不需要的高精度冷数据。

InfluxDB会计算本地服务器时间和存储数据的时间戳差值，如果该差值比保留策略设置的保留时间长，则会讲这些过期数据删除。

创建保留策略

DURATION
指定了保留时长。后面的<duration>为保留时长度或INF（无限长）。InfluxDB最小的保留时长间隔是1小时，最长的保留时长是无限长。<duration>单位如下所示：
REPLICATION
指定了集群中每条数据有多少不相关的副本，<n>表示指定的副本数，副本数的最大值为DATA节点的节点个数。
SHARD DURATION
决定一个分片组对应的时间范围。它所设置的<duration>值也是一个时间长度，但不支持无限长。该项为可选。默认情况下，分片组的时间间隔会由保存策略的时间间隔决定。
DEFAULT
将所创建的保留策略设置为该数据库的默认保存策略，可选项。