ETL TEST(etl 测试)

一、etl测试概念

• etl分别是Extraction, Transformation, and Loading。

• etl处理过程

ETL处理过程

二、 ETL测试过程

测试过程如下：

• 确定业务逻辑

• 测试计划

• 设计测试样例和测试数据

• 执行测试和测试bug报告

• 汇总报告

• 测试结束

三、测试内容

3.1 一致性测试验证

关键值验证。

• NOT NULL（空值）

• UNIQUE（唯一性）

• Primary Key（主键）

• Foreign Key（外键）

• Check（校验）

• NULL（空值）

• Default（默认值）

其他测试

• 边界条件测试
• 数据记录数测试
• 根据数据类型测试（float、int测试最大最小值，string、int枚举型数据测试枚举值记录数）

3.2 重复值验证

3.3 初始化验证

程序初始化时，测试软硬件是否正常。

Given below is the table showing the list of ETL Bugs:

Type of bug	Description
Calculation Bugs	Final output wrong due to mathematical error
Input/output Bugs	Accepts invalid values and rejects valid values
H/W bugs	Device is not responding due to hardware issues
User Interface bugs	Related to GUI of an application
Load condition bugs	Denies multiple users

四、在etl测试中创建etl测试用例

etl测试需要两个文档：

• etl源数据表到目标数据表映射文档。文档提供了目标表和数据来源情况。

• 源表和目标表的表结构文档。文档应该在验证过程中和映射文档同时更新。

Given below is the list of the top ETL Testing Tools（etl自动化测试工具）:

1. Informatica Data Validation

2. QuerySurge

3. ICEDQ

4. Datagaps ETL Validator

5. QualiDI

6. Talend Open Studio for Data Integration

7. Codoid’s ETL Testing Services

8. Data Centric Testing

9. SSISTester

10. TestBench

11. GTL QAceGen

12. Zuzena Automated Testing Service

13. DbFit

14. AnyDbTest

15. 99 Percentage ETL Testing

Some of them are listed below（测试成功的关键）:

• Apply suitable business transformation logic.

• Execute backend data-driven tests.

• Create and execute absolute test cases, test plans, and test harness.

• Assure accuracy of data transformation, scalability and performance.

• Make sure E（确保抽取数据正确）

• TL application reports invalid values.（转换和加载报告错误值）

• Unit tests should be created as targeted standards.

备注：翻译自https://www.softwaretestinghelp.com/top-4-etl-testing-tools/。