数据生命周期从数据规划开始，包括开发、产生、部署应用、监视、存档和销毁，是一个不断循环的过程。数据生命周期管理是通过对数据不同阶段的针对性管理措施来降低数据管理成本并提高数据质量度，最终达到数据价值最大化的目的。
数据生命周期管理对于企业具有非常重要的意义，主要表现在以下几个方面：
数据生命周期管理
（1）降低数据安全风险
数据在企业内存在损毁、泄露等显性风险，同时也存在由于数据生命周期导致的数据决策管理和数据驱动失误等隐性风险。比如，企业内部可能仍然使用早期的数据结论来辅助决策，由于时过境迁，早期的数据结论可能已经失去其存在或应用的条件，其结论的可信度需要重新评估，混乱应用将带来决策风险。
（2）降低数据维护成本
IT部门在面对越来越多的数据时，其运维过程需要投入大量的机房、硬件、软件、人力、物力和时间成本，这给企业造成了巨大的成本投入问题。数据生命周期通过各种措施，尤其是数据归档、销毁等方式有效进行数据管理，保证数据可用性的同时还可以有效降低运维成本。
（3）提高数据质量度
数据生命周期管理的重要内容是针对数据本身的管理，通过对数据的开发、维护使得数据进入“去伪存真”的正向循环，越来越多的高质量数据的沉淀为后期应用提供了坚实基础。
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