我转行做数据分析的经历比较奇特，我的专业是医学中的预防医学，这个和互联网八竿子打不着的专业中却出了我这朵“奇葩”。经常有朋友跟我说，要我说说我转行做数据分析的经历，或许能帮助一些和我当时一样迷茫的人，那我就说一说我的故事吧，可能会有一些絮絮叨叨，敬请见谅。
本科我是冲着“治病救人”去的，我想学的是临床，可惜学校把我调剂到预防医学，这个专业有一个好处，就是回家的时候，家里人问起这个专业是干什么的，只要跟家里人说是打疫苗的，他们就都全懂了。虽然我不喜欢这个专业，但是我仍然热爱学习，第一年我就拿了两个奖学金。但是到了第二年，我就开始想这几个问题：
1、这个专业到底是不是我喜欢的？
2、我到底想要什么？
3、我能做什么？
经过很久的思考，我都一一给了答案
第一点，我暑假的时候自己找了一个对口单位实习了两个月，最后给出的答案是：我不喜欢这个专业，而且我以后也不会坚持做下去。
第二点我当时想了很久，我很想像莫扎特、贝多芬这种天才一样，有上天帮我决定我想要什么。可惜最后发现，我的内心深处没有一个非常想要的东西（我曾经开玩笑说，我的梦想就是躺在家里月入10W）。于是我只能俗气一点，权或者钱，我的性格比较直，不喜欢弯弯曲曲的东西，而且我希望在我年轻的时候就能有能力去过上自己想过的生活，而权力对我来说，太“后期”了，对的，我选择了挣钱。
第三点，既然我选择了“钱”，那我就需要找到一个切入点，一份可以挣钱的工作。以我当时的视野来看，莫不过这两个：一是金融投行，超高薪，但是学校门槛高，我进不去；二是互联网，互联网的高薪是出了名的，而且对学历要求没有投行高。理所当然，我选择了互联网行业，同时也决定了岗位是数据分析。
在有了决定之后，我就去知乎和quora上找一些入门数据分析的资料和课程，基本上可以分为这几类：
1、基本理论知识
《统计学》 —贾俊平
《商务与经济统计》
《数据挖掘导论》
点评：这些都是一些理论知识，骨头都比较难啃。贾俊平的统计学可以全部都看一遍，把后面的习题做一下，和可汗学院的统计学视频一起服用效果更佳。第二本商务与经济统计，也可以在第一本不理解的时候帮助理解，如果你不是有国外的生活经验或者高深的英语水平，建议不要看英文版本，很费时间！数据挖掘理论在做数据分析（非数据挖掘）的时候作用不大，只做了解，千万别深究，而且只看这本就ok，其他的看网上写的博客就行，千万别看韩家伟写的那本数据挖掘，谁看谁头疼。
2、分析理念
《决战大数据》 — 车品觉
《精益数据分析》
点评：记住数据分析是思维，而不是工具，不然非常容易沦为取数工具，切记！现在数据分析行业中太过于看重工具的实现，而很少关注思维层面的理念，这让很多入门者成为了一个取数的工具而不是分析师。这些书，我建议能背就背下来，因为就算你用不到，面试的时候也能把面试官忽悠住。
3、场景分析（业务）
《数据化管理》
《数据化营销》
《数据化运营速成手册》 —胡晨川
点评：经过了高屋建瓴之后，对分析的里面了解的比较清楚之后，我们就会进入到业务当中，去真实的接触业务，也会碰到一些分析的场景，这些书里面，就会讲到碰到某一些分析场景的时候，我们应该如何去分析，有哪些方法可以应对。
4、技术实现
分析师三大神器：Excel、SQL和Python
在推荐三大神器的书籍之前，我想推荐一本阿里出品的《大数据实践之路》，这本书把阿里的整个数据架构讲的非常清楚，这让分析师知道数据从何而来，如何流转，如何应用。
Excel：《Excel可以这样用》
SQL：《MySQL必知必会》 《数据库系统概念》
Python：看一下廖雪峰的Python入门，然后直接去读和实现pandas的文档
点评：再强调一下，分析师了解数据来源以及可能会出现的问题，这是理所应当的。Excel的话，其实没必要去参加什么培训班，因为去听一遍课，也是记不住的，就算听10遍也同样如此。Excel的学习，永远都是在需求+百度中学会的。SQL是一个非常重要的能力，先学会简单的SQL语言，然后可以去接触HQL，基本内容都是差不多的。最后是Python，现在这个工具被炒的很火，其实我想说，我很少用到它，为什么？因为逻辑比较复杂量较大的数据分析，Python处理起来也很慢（不要说优化，我能用SQL为啥要优化），我完全可以ETL解决，数据量比较小的话，我完全可以用Excel，所以Python在我这边的作用就是用pandas做一些简单的分析而已，偶尔充当拆分文件的工具。
在学习了这些东西之后，我也和某些同学一样，想要一飞冲天去找一份月薪15K以上的工作，现实往往是残酷的，我并没有拿到15K的工作，我只拿到一份3K的实习工作，而且每天的工作就是去填表，做一名“表哥”。这个地方往往都会让很多入行数据分析的同学失望，因为没有高薪，也没有分析，每天都是去做重复性的工作。后来我理解了，公司不会因为你会了某些知识而给你高的价格，而是会因为你展示出你的价值才给你高的价格，在你只掌握分析知识的时候，公司通常会认为你毫无价值，除非你的学历有附加价值，而当你运用起你的分析知识并给公司创造价值的时候，公司才会给你应有的薪水。
转正一年后，我跳槽到现公司，终于上岸成为一名正式的商业分析，看到周围一堆不管是智商、情商、知识积累还是对业务理解都远超过我的牛人，才发现以后要走的路还很长。
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