商业分析的价值不言而喻，尤其是对于拥有众多数据资产的公司来说，商业分析是帮助公司将数据资产转化为业务增长的重要纽带。
如果不理解业务和数据之间的关系，那么就很难把业务问题规划为数据可分析问题，从而就更难用众多的数据分析工具加以解决业务中遇到的问题。
如何将数据应用于驱动增长的业务实践中，让数据发挥其应有的价值呢？这就要求在数字化转型中，首先管理层要具备数据思维的能力。什么是数据思维能力呢？所谓数据思维能力，简单就是影响公司的核心业务问题的各方因素，并把这些规范成一个数据可分析问题的能力。如此公司才能让相应的数据人才去发挥作用。比如通过各地区的不同产品的销售数据来进行行业分析，目标制定，资源分配，过程监测，问题诊断，复盘评估，绩效设定等多个角度去为业务的全面输入和支持提供更优服务。
商务分析与业务需求相结合，才能真正的释放数据的商业价值。
这就要求领导层或者做商业分析的人要有商业洞察力和相关商业知识的掌握，并且还要有更多的硬技能层面:数据分析模型和分析方法的掌握，数据处理技术，可视化技术等等。同时还要具备软素质，包括沟通，文字表达能力等等，这样才更有利于把对商业的洞察结果抽象出来，让业务更直观的理解并应用在业务里。
所以现在不是招工难，也不是应聘难，而是合适的岗位需要合适的人才，也就是匹配难。所以需要特别懂得在什么场景下用什么数据创造什么样的商业价值这样的非常综合的中间人才，或者说是复合型人才。
随着时代的发展，对这样的人才需求会越来越多，而相关人才的培养也会备受重视。商业分析人才的培养并不仅仅是在院校，进入职场后会更加高效进行人才培养与激励机制，以此推动人才的进一步成长，让他们成为数据解答公司增长难题的解题人。
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