你们是怎么部署微服务的？
如何处理不同的环境部署的？
今天给大家带来我们的一些实践。
1 微服务部署的挑战
一句话来说，微服务部署的最大挑战是如何保证不同的环境部署代码的一致性，以及如何区分不同的部署环境。
作为开发，可能我们大多数时间都在开发代码，却忽略了发布的重要性，实际发布才是到用户手里的最后一步，这一步做的不好，那么你的软件价值则不能很好交付到用户手里，作为开发，你自己的体验也不好。
Docker正式因为改变了部署交付的方式，才引起了革命，产生了如此广泛的影响。
所以我们需要重视并做好交付这一步。
2 微服务部署的方式
微服务的部署方式有多种，传统的比如打个Jar包，通过java -jar来启动，在云计算时代，更多的则是通过构建Docker镜像的方式，通过docker run来启动。
这里的一个主要问题是，如何在不同的环境中去部署相应的服务。
对于一般公司来讲，我们会有开发、沙箱、预生产、生产环境，不同的环境，会有不同的配置，当然微服务背景下，我们都会引入配置中心，但不同环境下，还是需要不同的配置中心配置。
那么如何在不同的环境下去部署？
让我们来看看几种解决方案。（说明：以下都是通过构建Docker镜像的方式来部署的方案。）
方案一：不同的环境打不同的镜像
此种方案通过配合maven profile，maven-antrun-plugin插件，在不同的环境下，将不同环境的配置文件覆盖resources目录下的配置最后在打成Jar包，然后通过docker-maven-plugin插件，将应用Jar包构建成Docker镜像，推送到不同环境的Docker镜像仓库。
不同环境的部署，只需要到不同环境的Docker镜像仓库中拉取镜像，然后启动就行了。
关键步骤信息如下：
1）pom.xml中提前设定好不同的profile，不同的profile将使用不同的配置文件进行打包并构建镜像
<!-- 这里以沙箱环境的镜像打包为例 -->
<profile>
<id>sand</id>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-antrun-plugin</artifactId>
<version>1.8</version>
<executions>
<execution>
<phase>validate</phase>
<configuration>
<target>
<move file="./config/sand/bootstrap.yml"
tofile="./src/main/resources/bootstrap.yml"
overwrite="true"/>
<echo>${revision}</echo>
<replace file="src/main/resources/bootstrap.yml" token="@version@"
value="${revision}"/>
</target>
</configuration>
<goals>
<goal>run</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
<plugin>
<groupId>com.spotify</groupId>
<artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
<version>1.0.0</version>
<executions>
<execution>
<id>build-image</id>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>build</goal>
<goal>push</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
<configuration>
<!-- 镜像名称 -->
<imageName>127.0.0.1:5000/${project.artifactId}</imageName>
<!-- 指定标签 -->
<imageTags>
<imageTag>${revision}</imageTag>
</imageTags>
<dockerHost>http://127.0.0.1:2375</dockerHost>
<dockerDirectory>${project.basedir}/src/main/assembly</dockerDirectory>
<buildArgs>
<APP_NAME>${project.build.finalName}</APP_NAME>
</buildArgs>
<resources>
<resource>
<directory>${project.build.directory}</directory>
<includes>
<include>${project.build.finalName}.jar</include>
</includes>
</resource>
</resources>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</profile>
2）maven打包阶段指定不同的profile
mvn clean deploy -P sand
上述部署方案整体流程如下图所示：
multicentrDeploy1.png
上述方案的问题是，需要提前将所有的配置文件都放在代码仓库中，在环境多的时候不便于维护，特别是在多数据中心的情况下。另外不同的环境实际部署的是不同的镜像，不符合Docker的一次构建，处处部署的思想，当然还需要不同的环境部署不同的镜像仓库，也有一定的资源浪费。
方案二：将所有环境打进一个镜像，通过spring.profiles.active来生效不同的环境
此种方案是将所有环境都打包到一个镜像中，然后再启动的时候通过Spring的spring.profiles.active来生效不同的环境配置，关键步骤如下：
1）将所有环境的配置放到一个配置文件中，或者是放在不同环境的配置文件中（下面是将所有的配置都放到/src/main/resources/bootstrap.yml文件中）：
server:
port: 8888
spring:
application:
name: my-app
profiles:
# 默认启用dev环境
active: dev
# 开发环境
---
spring:
config:
activate:
on-profile: dev
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: http://localhost:8848
metadata:
version: '1.0.0-SNAPSHOT'
config:
server-addr: ${spring.cloud.nacos.discovery.server-addr}
file-extension: yaml
name: ${spring.application.name}
# 沙箱环境
---
spring:
config:
activate:
on-profile: sand
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: http://sand.nacos:8840
metadata:
version: '1.0.0-SNAPSHOT'
config:
server-addr: ${spring.cloud.nacos.discovery.server-addr}
file-extension: yaml
name: ${spring.application.name}
# 生产环境
---
spring:
config:
activate:
on-profile: prod
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: http://prod.nacos:8848
metadata:
version: '1.0.0-SNAPSHOT'
config:
server-addr: ${spring.cloud.nacos.discovery.server-addr}
file-extension: yaml
name: ${spring.application.name}
2）启动的时候，通过启动脚本指定不同的active：
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dspring.profiles.active=sand"
上述部署方案整体流程如下图所示：
multicentrDeploy2.png
上述方案可以确保不同环境的镜像一致性，符合Docker的构建一次，处处部署的思想，当然问题是需要提前将所有环境都放在项目里，这会导致在环境变化时需要修改代码的问题（代码和配置没有完全分离），也会有安全问题，因为你的生产环境地址也暴露无遗。
方案三：将所有环境抽离出环境变量，在应用启动的时候通过环境变量注入
此种方案利用了Spring通过命令行来指定相关配置的特性，真正实现了代码与配置的完全分离。代码库里不存放任何的环境地址（可以只存放本地开发环境地址），所有的环境地址都通过环境变量的方式注入进去。这样可以真正做到，一套代码，处处运行，即使在新增数据中心，需要重新部署的时候，也不需要修改任何代码，直接通过环境变量指定即可。
关键步骤如下：
1）Docker部署脚本在启动容器时将环境变量注入：
docker run -e SPRING_CLOUD_NACOS_DISCOVERY_SERVER_ADDR="localhost:8840" -d --network=host -v /log/:/log/ ${SERVER_DOCKER}/${SERVICE_NAME}:latest
2）应用启动脚本通过环境变量，获取相应的地址：
# 指定nacos地址
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dspring.cloud.nacos.discovery.server-addr=${SPRING_CLOUD_NACOS_DISCOVERY_SERVER_ADDR}"
# 指定日志文件
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -DLOGBACK_LOG_HOME=${LOGBACK_LOG_HOME}"
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -jar ${DEPLOY_DIR}/${SERVER_NAME}.jar"
上述部署方案整体流程如下图所示：
multicentrDeploy3.png
上述方案实现了代码与配置的真正分离，代码库里无需存放任何地址（可以指保留开发环境地址），不同的部署环境只要注入不同的环境配置即可。可以称得上是最佳实践。
写在最后
作为开发，不光光要关心写代码，更要重视发布的重要性。
微服务的发布有多种方式，云计算时代通过Docker镜像去发布是你的最优选择。
要把打包一次，处处运行作为发布目标。
想要实现上述目标，需要做到真正意义上的代码、配置分离，通过Docker环境变量注入，配合应用启动脚本，你可以做到真正意义上的代码、配置分离。
希望今天的文章对大家有所帮助。
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