1.并发控制
1.1锁的类型：
共享锁(shared lock)也叫读锁(read lock)，排它锁(exclusive lock) 也叫写锁(write lock)，读锁是共享的，相互不阻塞的，而写锁是阻塞的，写锁的优先级要高于读锁。
1.2锁的策略：
表锁：表锁是Mysql中最基本的锁的策略，并且是开销最小的策略。当用户对表进行操作的时候，它会锁定整张表。
行锁：行锁可以在最大程度上解决并发问题，但是也带来了最大的锁开销。
1.3死锁
死锁是指两个或者多个事务在同一资源上相互占用，并请求锁定对方占用的资源，从而导致恶性循环。当多个事务试图以不同的顺序锁定资源的时候，就可能产生死锁，当多个事务锁定同一资源的时候也会产生死锁。
事务1：
start transaction;
update table set age=45 where id =3;
update table set age=20 where id =4;
commit;
事务2
start transaction ;
update table set age=13 where id =4;
update table set age=24 where id =3;
commit;
上面这种情况就是典型的死锁案例。
1.4多版本并发控制(*)
上述的锁是存储引擎默认实现的，而在真实的开发环境中，最常用的就是乐观锁和悲观锁，这是两种问题的解决方案。
更新丢失问题，更新丢失问题即多个线程同时基于同一个查询结果进行操作，后执行的操作将先进行的操作覆盖掉了。
+----+--------+------+----- +
| id | name | money| status|
+----+--------+------+----- +
| 1 | 张三 | 1000 | 0 |
+----+--------+------+----- +
假设需要给张三转账100元转账完成后将status设置为1，证明已经转过帐就不再执行转账操作。
1.select status from order where id =1;//等于0则操作
2.update order set money=money+100 and status=1 where id=1 ;
这时假如有多个线程同时操作这条sql就会产生上述的丢失更新问题。要就解决丢失更新的问题有两种方案。
悲观锁(*)
悲观的认为每次操作都会产生丢失更新问题，要使用悲观锁策略我们必须进行显式的锁定，因为在mysql中默认的采用的是autocommit模式，也就是说如果不是显式的开启一个事务，则每个查询操作都会当作一个事务提交。
start transction;
1.select status from order where id =1 for update;//等于0则操作
2.update order set money=money+100 and status=1 where id=1 ;
commit;
此时mysql会将id为1的这一行数据锁定，直到更新完成才会释放锁。
注意：MySQL InnoDB默认Row-Level Lock，但是只有「明确」地指定主键，MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ，否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住)。
乐观锁(*)
乐观的认为每次操作不会产生丢失更新问题，在表中增加一个版本控制字段进行控制。
update order set money=money+100 and version =version+1 where id=1 and version=0;
乐观锁和悲观锁没有绝对的好坏，我们应该根据具体的场景选用不同的解决方式。
2.事物
事务的是什么就不做阐述了
2.1事务的四个特新(ACID)
- 原子性：一个事务必须是一个不可再分的最小的工作单元，在整个事务中操作要么全部成功要么全不成功。
- 一致性： 数据库总是从一个一致性状态到另一个一致性状态，最终没有提交的数据不会保存到数据库中。
- 隔离性： 一个事务在提交之前对其他事务是不可见的
- 持久性： 一旦事务提交则其修改的数据就永久的保存在数据库中
2.2事务的隔离级别
- read uncommited(未提交读) 会发生脏读
- read commited(提交读) 可以解决脏读，可能会发生不可重复读
- repeatable read (可重复读) 会产生幻读
- serializable (串行化) 一般不用
2.3Mysql中的事务
mysql中默认的采用的是autocommit模式，也就是说如果不是显式的开启一个事务，则每个查询操作都会当作一个事务提交。可以通过设置autocommit开启或者禁用自动提交模式。1代表启用，0代表关闭。
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