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反射与动态代理的应用(一):在RPC中的使用

反射与动态代理的应用(一):在RPC中的使用

作者: yxgx | 来源:发表于2017-10-22 13:21 被阅读0次

在上一篇文章中,讲解了反射 与动态代理基本概念,没有看过点击此传送门
接下来看看,动态代理在RPC中是如何使用的。在讲解过程中会去除掉一些无关的代码,如果读者相应看全部的代码,可以去开源项目的仓库中下载相关源码,进一步的专研,以下也会给出链接。

实例

1.第一个实例取自黄勇的轻量级分布式 RPC 框架 ,由于实现中通信框架使用了Netty,所以在分析中会有部分Netty代码的信息,不过不用担心,即使不懂Netty,讲解的过程中会尽量避免,并会突出反射与动态代理在其中的作用。
在rpc-simple-client中HelloClient.Class有如下代码

HelloService helloService = rpcProxy.create(HelloService.class);
String result = helloService.hello("World");
System.out.println(result);

这个代码做的是什么事呢?通过一个代理生成helloService对象,执行hello方法。
在我们印象中执行方法,最终都会执行的是接口中实现的方法。那事实是这样吗?看下面的分析。
在rpcProxy代码如下:

 public <T> T create(final Class<?> interfaceClass, final String serviceVersion) {
        // 创建动态代理对象
        return (T) Proxy.newProxyInstance(
                interfaceClass.getClassLoader(),
                new Class<?>[]{interfaceClass},
                new InvocationHandler() {
                    @Override
                    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
                        // 创建 RPC 请求对象并设置请求属性
                        RpcRequest request = new RpcRequest();
                        request.setRequestId(UUID.randomUUID().toString());
                        request.setInterfaceName(method.getDeclaringClass().getName());
                        request.setServiceVersion(serviceVersion);
                        request.setMethodName(method.getName());
                        request.setParameterTypes(method.getParameterTypes());
                        request.setParameters(args);
                        // 获取 RPC 服务地址
                        if (serviceDiscovery != null) {
                            String serviceName = interfaceClass.getName();
                            if (StringUtil.isNotEmpty(serviceVersion)) {
                                serviceName += "-" + serviceVersion;
                            }
                            serviceAddress = serviceDiscovery.discover(serviceName);
                            LOGGER.debug("discover service: {} => {}", serviceName, serviceAddress);
                        }
                        if (StringUtil.isEmpty(serviceAddress)) {
                            throw new RuntimeException("server address is empty");
                        }
                        // 从 RPC 服务地址中解析主机名与端口号
                        String[] array = StringUtil.split(serviceAddress, ":");
                        String host = array[0];
                        int port = Integer.parseInt(array[1]);
                        // 创建 RPC 客户端对象并发送 RPC 请求
                        RpcClient client = new RpcClient(host, port);
                        long time = System.currentTimeMillis();
                        RpcResponse response = client.send(request);
                        LOGGER.debug("time: {}ms", System.currentTimeMillis() - time);
                        if (response == null) {
                            throw new RuntimeException("response is null");
                        }
                        // 返回 RPC 响应结果
                        if (response.hasException()) {
                            throw response.getException();
                        } else {
                            return response.getResult();
                        }
                    }
                }
        );
    }

从上面的代码可以看出经过了代理,执行hello方法,其实是发起一个请求。既然是一个请求,就是要涉及Client端与Server端,上面其实是一个Clent端代码。
那我们看看Server做了什么,去掉一个和本文所介绍不相关的代码,在RpcServerHandler中可以看核心代码如下

  public void channelRead0(final ChannelHandlerContext ctx, RpcRequest request) throws Exception {
   Object result = handle(request);
   response.setResult(result);
   ctx.writeAndFlush(response).addListener(ChannelFutureListener.CLOSE);  //返回,异步关闭连接
}
  其中hanlde中重要实现如下
       // 获取反射调用所需的参数,这些都是Client端传输给我们的。
  Class<?> serviceClass = serviceBean.getClass();
  String methodName = request.getMethodName();
  Class<?>[] parameterTypes = request.getParameterTypes();
  Object[] parameters = request.getParameters();
   // 使用 CGLib 执行反射调用
   FastClass serviceFastClass = FastClass.create(serviceClass);
   FastMethod serviceFastMethod = serviceFastClass.getMethod(methodName, parameterTypes);
   return serviceFastMethod.invoke(serviceBean, parameters);

2.第二个实例取自xxl-job分布式任务调度平台
说明:此开源项目的,RPC通信是用Jetty来实现的。

在xxl-job-admin中XxlJobTrigger.Class的runExecutor有如下

  ExecutorBiz executorBiz = XxlJobDynamicScheduler.getExecutorBiz(address);  //根据地址拿到执行器
  runResult = executorBiz.run(triggerParam);

做了很简单的是取出执行器,触发执行。但是进入getExecutorBiz方法你会发现如下

  executorBiz = (ExecutorBiz) new NetComClientProxy(ExecutorBiz.class, address, 
                           accessToken).getObject();
  executorBizRepository.put(address, executorBiz);
  return executorBiz;

是不是很熟悉,没错,动态代理,看是NetComClientProxy的实现:
在结构上是不是和第一个实例中的rpcProxy代码,很相似呢。
new NetComClientProxy(ExecutorBiz.class, address, accessToken).getObject();做了什么呢

public Object getObject() throws Exception {
        return Proxy.newProxyInstance(Thread.currentThread()
                .getContextClassLoader(), new Class[] { iface },
                new InvocationHandler() {
                    @Override
                    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
                        
                        // request封装
                        RpcRequest request = new RpcRequest();
                        request.setServerAddress(serverAddress);
                        request.setCreateMillisTime(System.currentTimeMillis());
                        request.setAccessToken(accessToken);
                        request.setClassName(method.getDeclaringClass().getName());
                        request.setMethodName(method.getName());
                        request.setParameterTypes(method.getParameterTypes());
                        request.setParameters(args);
                        
                        // send发送
                        RpcResponse response = client.send(request);
                        
                        // valid response
                        if (response == null) {
                            logger.error(">>>>>>>>>>> xxl-rpc netty response not found.");
                            throw new Exception(">>>>>>>>>>> xxl-rpc netty response not found.");
                        }
                        if (response.isError()) {
                            throw new RuntimeException(response.getError());
                        } else {
                            return response.getResult();
                        }
                       
                    }
                });
    }

依旧是封装了一个RpcRequest ,发送请求。所以在 runResult = executorBiz.run(triggerParam)
其实是在发送一个请求。上面是Client端代码,照旧,接着看Server代码,你会发现还是似成相识。去掉与本文无关的代码,得到如下:
在xxl-job-core中JettyServerHandler.Class

RpcResponse rpcResponse = NetComServerFactory.invokeService(rpcRequest, null);
点击进入:
public static RpcResponse invokeService(RpcRequest request, Object serviceBean) {
Class<?> serviceClass = serviceBean.getClass();  //类名
            String methodName = request.getMethodName();    //方法名run
            Class<?>[] parameterTypes = request.getParameterTypes();  //参数类型
            Object[] parameters = request.getParameters();   //具体参数

            FastClass serviceFastClass = FastClass.create(serviceClass);
            FastMethod serviceFastMethod = serviceFastClass.getMethod(methodName, parameterTypes);
            // 使用 CGLib 执行反射调用
            Object result = serviceFastMethod.invoke(serviceBean, parameters);
            response.setResult(result);
        } catch (Throwable t) {
            t.printStackTrace();
            response.setError(t.getMessage());
        }
        return response;
}

根据反射生成具体的类,来执行相关的方法,达到想要的目的。
上面两个实例的过程可以用下图概括:


具体过程.png

由于本人水平有限,有什么问题可以评论,喜欢的可以关注。

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