为什么我对梯度下降的数据做归一化后,训练出来的数据与原始数据训练得到的数据差别很大呢?
比如原始数据训练出来是0.0005,做过归一化后,训练出来的数据是0.36,差异很大
求大神解答
为什么我对梯度下降的数据做归一化后,训练出来的数据与原始数据训练得到的数据差别很大呢? 比如原始数据训练出来是0....
重点 1 特征归一化2 损失函数3 梯度下降 特征归一化 损失函数 梯度下降法
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本文标题:归一化后梯度下降训练出来的结果差异很大,求解
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