按我前面文章继续反思：如何才能入门生信？中提到的学习方案执行。
总的方案：
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孟老师推荐关于最后一部分的四大切入点，最后是把几个不同的Seq的过程细节都了解一下。
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第一部分：linux学习
北大罗老师linux 10大常用命令
北大罗老师 Unix 10大专用命令
北大罗老师 Unix 10大实用命令
只看这三个当然还是不够的，只用30个命令是薄发，没有厚积，薄发也是发不溜的。这里的话需要升级则是可以看《鸟哥的Linux私房菜：基础篇》，当然还可以去看他的视频，一般我在油管看，其他平台有没有我还没查看过。
第二部分：测序基础（我把统计学部分放到后面了）
陈巍学基因视频学习笔记--视频1：Illumina测序化学原理
陈巍学基因视频学习笔记--视频7：RNA-seq方法和应用
陈巍学基因视频学习笔记--视频8：外显子测序
陈巍学基因视频学习笔记--视频9：small RNA-seq
陈巍学基因视频学习笔记--视频10：单细胞DNA测序
陈巍学基因视频学习笔记--视频11：单细胞mRNA测序
测序基础这部分，我之前看过一些视频也做过一些笔记，因此我就勉强给自己过了。在储备不够的时候，还需要再多多补充细节和复习。
第三部分：实战训练
一个超简单的转录组项目全过程--iMac+RNA-Seq（一）
一个超简单的转录组项目全过程--iMac+RNA-Seq（二）QC
一个超简单的转录组项目全过程--iMac+RNA-Seq（三）Alignment 比对
一个超简单的转录组项目全过程--iMac+RNA-Seq（四）featureCounts
我目前只更新了上游分析，下游由于涉及到R语言以及绘图等等，复杂得多，因此需要慢慢学习。R语言部分，我在早期的时候依据果子老师的500行代码进行了学习和注释，但是由于练习不多，还不够熟练。R语言的学习笔记可太多了，并没有放到简书上来。可以看以下几本书：
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第四部分：统计学部分
由于事先我完全就没有在统计学上下过功夫，现在就只是整理一下我看孟老师课程的资料，整理出学习计划来。
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先看《概率论和数理统计》+《医学统计学》这是我上大学的时候的课本，学习重点如下（这是我目前学习统计的方向和方案）：
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其他进阶的我并没有列上，感兴趣请去B站看教学视频~
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