Python-SQLAlchemy的ORM（3）

来源：本文章摘抄于《知了课堂》，本人也是知了课堂的学生

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查找方法：

介绍完过滤条件后，有些经常用到的查找数据方法也需要解释一下：

1. all()：返回一个 python 列表

  query = session.query(User).filter(User.name.like('%ed%').order_by(User.id))
  print type(query)
  # <type 'list'>
  # 调用all方法
  query = query.all()
  # 输出 query 的类型
  print type(query)
  # <class 'sqlalchemy.orm.query.Query'>

2.first()：返回 Query 中的第一个值

   user = session.query(User).first()
   print user
   #<User(name='ed', fullname='Ed Jones', password='123456')>

3. one()：查找所有行为作为一个结果集，如果结果集中只有一个条数据，则会把这条数据提取出来，如果这个结果集少于或者多于一条数据，则会抛出异常。总结一句话：有且只有一条数据的时候才会正常的返回，否则抛出异常：

    # 多于一条数据
    user = query.one()
    # Traceback (most recent call last):
    # ...
    # MultipleResultsFound: Multiple rows were foundd for one()
    # 少于一条数据
    user = query.filter(User.id == 99).one()
    # Traceback (most recent call last):
    # ....
    # NoResultFound: No row was found for one()
    # 只有一条数据
    query(User).filter_by(name='ed').one()

4. one_or_none()：跟 one() 方法类似，但是在结果集中没有数据的时候也不会抛出异常。
5. scalar()：底层调用 one() 方法，并且如果 one() 方法没有抛出异常，会返回查询到的第一列的数据：

    session.query(User.name, User.fullname).filter_by(name='ed').scalar()

文本SQL：

SQLAlchemy 还提供了使文本SQL的方式来进行查询，这种方式更加的灵活。而文本SQL要装在一个text()方法中，看以下例子：

    from sqlalchemy import text
    for user in session.query(User).filter(text('id<244')).order_by(text("id"))all():
        print user.name

如果过滤条件比如上例中的244储存在变量中，这时候就可以通过传递参数的形式进行构造：

   session.query(User).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='ed').order_by(User.id)

使用 from_statement 方法一定要注意， from_statement 返回的是一个 text 里面的查询语句，一定要记得调用 all() 方法来获取所有的值。

计数（Count）：

Query 对象有一个非常方便的方法来计算里面装了多少对象。

    session.query(User).filter(User.name.like("%ed%")).count()

当然，有时间你想明确的计数，比如要统计users表中有多少个不同的姓名，那么简单粗暴的采用以上count是不行的，因为姓名有可能会重复，但是处于两条不同的数据上，如果在原生数据库中，可以使用distinct关键字，那么在SQLAlchemy中，可以通过func.count() 方法来实现：

    from sqlalchemy import func
    session.query(func.count(User.name), User,name).group_by(User.name).all()
# 输出结果
# [(1, u'ed'), (1, u'fred'), (1, u'mary'), (1, u'wendy')]

另外，如果想实现 select count(*) from users，可以通过以下方式来实现：

    session.query(func.count(*)).select_from(User).scalar()

当然，如果指定了要查找的表的字段，可以省略 select_from() 方法：

    session.query(func.count(User.id)).scalar()