一、随机变量及其分布
1、随机变量、概率
2、离散型随机变量，分布率，
3、概率：
（1）逆事件
（2）概率的加法
（3）条件概率
（4）概率的乘法
（5）全概率公式
（6）贝叶斯公式
（7）事件的独立性
4、三种重要的离散型随机变量：
（1）0-1分布
（2）n重伯努利实验，二项分布
（3）泊松分布
5、随机变量的分布函数
6、连续型随机变量，概率密度函数
7、三种重要的连续性随机变量的概率密度
（1）均匀分布
（2）指数分布
（3）正态分布（高斯分布）：很多现象都服从正态分布
8、随机变量的函数的分布
二、多维随机变量及其分布
1、多个随机变量的联合分布函数
2、离散型随机变量额联合分布律
3、连续性随机变量的联合概率密度
4、边缘分布函数，边缘分布律，边缘概率密度
5、条件分布律，条件概率密度
6、多维均匀分布，正态分布
7、两个随机变量的函数的分布：
（1）Z=X+Y的分布，卷积公式
（2）Z=X/Y,Z=X*Y的分布
（3）较大值和较小值的分布
三、随机变量的数字特征
1、数学期望（均值）：主要是了解一个平均值
2、方差，标准差：如评判零件质量
3、协方差，二维随机变量的相关系数：描述两个随机变量的关系
4、k阶原点矩，k阶中心矩，k+l阶混合据，k+l阶混合中心矩：期望是一阶原点矩，方差是二阶中心矩，协方差是二阶混合中心矩
5、协方差矩阵
四、极限定理
1、大数定律：频率的稳定性，事件结果的收敛性
2、中心极限定理
五、样本及抽样分布
1、总体，容量，有限总体，无限总体
2、样本，样本值
3、频率直方图
4、箱线图：分位数
5、样本平均值，样本方差，样本标准差，样本k阶（原点/中心）矩，经验分布函数
6、几种抽样分布
六、参数估计
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