计算机的发明历程是由专用到通用的一个过程，原先古老的计算机拿来算一些简单的数值，就像算盘，再到后来计算机用于军事上的炮弹轨道计算，再到如今，计算机已经渗透进入各行各业了，早已经走向了普及。谷歌方法论告诉我们，任何产业都遵循一个普遍的规律，就是效率不高，性价比极差的产品，不管里面的技术含量有多高，都无法普及，最后只有不了了之，而我们要做的就是学习工程师的思维，避免做无用功。
比如18世纪的巴贝奇对当时齿轮机械控制的原理非常了解，决定用机械来解决微积分计算的问题，但是当时机械制造水平不高，在这个情况下他设计的差分机大约有25000个零件，每个零件的误差不能超过1‰英寸，这类计算机制造完成之后重达四吨，为了让计算机能完成更多复杂任务，他将计算机设计得更复杂，这种想法符合普通人的特性，但实际上这并不是什么好办法。而工程思维带来的思路就是，要先回到一个问题的本源，先搞清楚计算机的本质是什么，就是加减乘除都可以用二进制运算，二进制的逻辑运算可以通过简单的电路实现，当初香浓的这个思想，奠定了今天所有数字电路设计的基础，总结一下就是模块化，就是使用少数简单的模块，搭建出各种复杂功能。
除了模块化，这个带给我的启示就是人都喜欢增加发明的东西的复杂程度，但有一类人，懂得进行更高层次的思考，先搞清问题本质，然后用简单的办法去解决。不论自然界的什么东西，都是由“模块”构成，基本原子，细胞，晶体管等等，我们要做的就是搞清楚他们之间的关系，将这种模块化的思维方式带入不同的工作场景中，把遇到的复杂问题层层拆解，比如说我以前有时候经常用计算机，Windows系统里的bat批量处理程序，从而提升一部分效率。
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