在讲贪婪模式和惰性模式之前，先回顾一下JS正则基础：
写法基础：
①不需要双引号，直接用//包含 => /wehfwue123123/.test();
②反斜杠\表示转义 =>/\.jpg$/
③用法基础：.test(str);
语法：
①锚点类
/^a/=>以"a"开头
/\.jpg$/=>以".jpg"结尾
②字符类
[abc]：a或b或c
[0-9]：一个数字
[a-z]：一个字母
. ：任意字符
③元字符
^：在[]里面用表示非，在[]外面用表示开头
\d：[0-9]
\s：空白符
\w：[A-Za-z0-9_]
\D：[^\d]-非数字
\S：非空白符
④量词
{m,n}：m到n次
元字符表示：
*：{0,}
?：{0,1}
+：{1,}
难点：贪婪模式/惰性模式
贪婪模式——在匹配成功的前提下，尽可能多的去匹配
惰性模式——在匹配成功的前提下，尽可能少的去匹配
解释一：码文并茂
使用正则表达式中的贪婪、惰性的量词可以控制表达式匹配过程，我们知道量词？、*、+的意义，可以指定相关模式出现的次数，默认的情况下我们使用的是贪婪量词，它的匹配过程是从整个字符串开始查看，如果不匹配就去掉最后一个，再看看是否匹配，如此循环一直到匹配或字符串空为止，如：
vars ="abbbaabbbaaabbb1234";
varre1=/.*bbb/g;//*是贪婪量词
re1.test(s);
这个匹配过程将从整个字符串开始：
re1.test("abbbaabbbaaabbb1234");//false ，则去掉最后一个字符4再继续
re1.test("abbbaabbbaaabbb123");//false ，则去掉最后一个字符3再继续
re1.test("abbbaabbbaaabbb12");//false ，则去掉最后一个字符2再继续
re1.test("abbbaabbbaaabbb1");//false ，则去掉最后一个字符1再继续
re1.test("abbbaabbbaaabbb");//true ，结束
在贪婪量词的后面加多一个?就变成了惰性量词，它的匹配过程相反，是从前面第一个开始，不匹配则加一个，如此循环直到字符串结束，以上面的为例子。
vars ="abbbaabbbaaabbb1234";
varre1=/.*?bbb/g;//*?是惰性量词
re1.test(s);
它的匹配过程如下：
re1.test("a");//false, 再加一个
re1.test("ab");//false, 再加一个
re1.test("abb");//false, 再加一个
re1.test("abbb");//true, 匹配了，保存这个结果，再从下一个开始
re1.test("a");//false, 再加一个
re1.test("aa");//false, 再加一个
re1.test("aab");//false, 再加一个
re1.test("aabb");//false, 再加一个
re1.test("aabbb");//true, 匹配了，保存这个结果，再从下一个开始
......
三.解释二：直戳原理
贪婪与惰性模式区别如下：
一、从语法角度看
贪婪模式用于匹配优先量词修饰的子表达式，匹配优先量词包括：“{m，n}”、“{m，}”、“？”、“*”和“+”。
惰性模式用于匹配忽略优先量词修饰子表达式，匹配忽略优先量词包括：“{m，n}？”、“{m，}？”、“？？”、“*？”和“+？”。
二、从应用角度看
两者均影响被量词修饰的子表达式匹配行为，贪婪模式在匹配成功的前提下尽可能多地匹配，而惰性模式则在匹配成功的前提下尽可能少匹配。惰性模式只被部分NFA引擎支持。
三、从匹配原理看
能达到同样匹配结果的情况下，通常贪婪模式效率较高。
惰性模式都可通过修改量词修饰的子表达式转换为贪婪模式。
贪婪模式可以与固化分组结合，提升匹配效率，而惰性模式不行。
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